TF-IDF 算法 | Alex_McAvoy

[Alex-McAvoy]

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【概述】词频-逆文档频率（Term Frequency-Inverse Document Frequency，TF-IDF）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，常用于衡量单词在文档中重要性，其结合了单词在文档中的频率和在整个文集中的普遍程度 TF-IDF 的主要思想是：如果某个单词在一个文档中出现的频率高，并且在其他文档中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力