Melhorar as entradas dos hiperparâmetros

[HaraHeique]

Melhoria na entrada dos valores dos hiperparâmetros das redes neurais tanto da rede CNN quanto LSTM.

[HaraHeique]

@Fideliszan Dei uma melhorada na entrada dos hiperparâmetros e em outras coisas relativas em geral. Agora a ideia que todos os hiperparâmetros sejam parametrizados no módulo main.py, onde nele contém um dicionário de hiperparâmetros como é mostrado no trecho de código abaixo:

TCC-rede-neural-siamesa/src/main.py

Lines 85 to 100 in 504dce6

	hyperparameters = {
	'embedding_dim': 300,
	'gpus': gpus,
	'batch_size': 128 * gpus,
	'n_epochs': 50,
	'n_hidden': 50,
	'conv1d_filters': 250,
	'kernel_size': 5,
	'dense_units_relu': 250,
	'dense_units_sigmoid': 1,
	'activation_relu': "relu",
	'activation_sigmoid': "sigmoid",
	'dropout_rate': 0.3,
	'loss': "mean_squared_error",
	'optimizer': "adam"
	}

No caso qualquer modificação que não seja pela entrada do usuário seria alterar este dicionário em somente um único local resolvendo parcialmente aquele problema que apontava.
Para melhoria nos testes depois pode ser feito alguma função automática que combina os diferentes parâmetros e afins, mas por hora isto já deve minimizar o problema.