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linux_quickstart.md

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零基础Linux安装并实现图像风格迁移

第1步:安装Anaconda

  • 说明:使用paddlepaddle需要先安装python环境,这里我们选择python集成环境Anaconda工具包

    • Anaconda是1个常用的python包管理程序
    • 安装完Anaconda后,可以安装python环境,以及numpy等所需的工具包环境
  • 下载Anaconda

    • 下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

      • 选择适合您操作系统的版本
        • 可在终端输入uname -m查询系统所用的指令集
    • 下载法1:本地下载,再将安装包传到linux服务器上

    • 下载法2:直接使用linux命令行下载

      • # 首先安装wget
        sudo apt-get install wget  # Ubuntu
        sudo yum install wget  # CentOS
      • # 然后使用wget从清华源上下载
        # 如要下载Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh,则下载命令如下:
        wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
        
        # 若您要下载其他版本,需要将最后1个/后的文件名改成您希望下载的版本
  • 安装Anaconda:

    • 在命令行输入sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
      • 若您下载的是其它版本,则将该命令的文件名替换为您下载的文件名
    • 按照安装提示安装即可
      • 查看许可时可输入q来退出
  • 将conda加入环境变量

    • 加入环境变量是为了让系统能识别conda命令,若您在安装时已将conda加入环境变量path,则可跳过本步

    • 在终端中打开~/.bashrc

      • # 在终端中输入以下命令:
        vim ~/.bashrc
    • ~/.bashrc中将conda添加为环境变量:

      • # 先按i进入编辑模式
        # 在第一行输入:
        export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"
        # 若安装时自定义了安装位置,则将~/anaconda3/bin改为自定义的安装目录下的bin文件夹
      • # 修改后的~/.bash_profile文件应如下(其中xxx为用户名):
        export PATH="~/opt/anaconda3/bin:$PATH"
        # >>> conda initialize >>>
        # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
        __conda_setup="$('/Users/xxx/opt/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
        if [ $? -eq 0 ]; then
            eval "$__conda_setup"
        else
            if [ -f "/Users/xxx/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
                . "/Users/xxx/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
            else
                export PATH="/Users/xxx/opt/anaconda3/bin:$PATH"
            fi
        fi
        unset __conda_setup
        # <<< conda initialize <<<
      • 修改完成后,先按esc键退出编辑模式,再输入:wq!并回车,以保存退出

    • 验证是否能识别conda命令:

      • 在终端中输入source ~/.bash_profile以更新环境变量
      • 再在终端输入conda info --envs,若能显示当前有base环境,则conda已加入环境变量

第2步:创建conda环境

  • 创建新的conda环境

    • # 在命令行输入以下命令,创建名为paddle_env的环境
      # 此处为加速下载,使用清华源
      conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    • 该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.8的可执行环境,根据网络状态,需要花费一段时间

    • 之后命令行中会输出提示信息,输入y并回车继续安装

      • conda_create
  • 激活刚创建的conda环境,在命令行中输入以下命令:

    • # 激活paddle_env环境
      conda activate paddle_env
    • 以上anaconda环境和python环境安装完毕

第3步:安装程序所需要库

  • 使用pip命令在刚激活的环境中安装paddle:

    • # 在命令行中输入以下命令:
      # 默认安装CPU版本,安装paddle时建议使用百度源
      pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  • 安装完paddle后,继续在paddle_env环境中安装paddlehub:

第4步:安装paddlehub并下载模型

第5步:准备风格迁移数据和代码

准备风格迁移数据

  • 在用户目录~下,创建工作目录style_transfer

    • # 在终端中输入以下命令:
      cd ~  # 进入用户目录
      mkdir style_transfer  # 创建style_transfer文件夹
      cd style_transfer  # 进入style_transfer目录
  • 分别放置待转换图片和风格图片:

    • 将待转换图片放置到~/style_transfer/pic.jpg
      • pic.jpg
    • 将风格图片放置到~/style_transfer/fangao.jpg
      • fangao.jpg

代码

  • 创建代码文件:

    • # 以下命令均在命令行执行
      $ pwd # 查看当前目录是否为style_transfer,若不是则输入:cd ~/style_transfer
      $ touch style_transfer.py  # 创建空文件
      $ vim style_transfer.py  # 使用vim编辑器打开代码文件
      # 先输入i进入编辑模式
      # 将代码拷贝进vim编辑器中
      # 按esc键退出编辑模式,再输入":wq"并回车,以保存并退出
    • # 代码
      import paddlehub as hub
      import cv2
      
      # 待转换图片的相对地址
      picture = './pic.jpg'
      # 风格图片的相对地址
      style_image = './fangao.jpg'
      
      # 创建风格转移网络并加载参数
      stylepro_artistic = hub.Module(name="stylepro_artistic")
      
      # 读入图片并开始风格转换
      result = stylepro_artistic.style_transfer(
                          images=[{'content': cv2.imread(picture),
                                   'styles': [cv2.imread(style_image)]}],
                          visualization=True
      )
  • 运行代码:

    • 在命令行中,输入python style_transfer.py
    • 程序执行时,会创建新文件夹transfer_result,并将转换后的文件保存到该目录下
    • 输出的图片如下:
      • output image

第6步:飞桨预训练模型探索之旅