06_Duzenleme_Yontemleri.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "14dbc1c4",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Düzenleme Yöntemleri\n",
    "\n",
    "## İndeks Değerlerini Ayarlamak\n",
    "\n",
    "## index_col Parametresi\n",
    "\n",
    "Veri Çerçevesi (Data Frame) oluştururken sütunlardan birini, indeks değeri olarak ayarlamak/atamak istersek, **index_col** parametresini kullanabiliriz.\n",
    "Öncelikle elimizdeki excel dosyamızı veri çerçevesine dönüştürüp içeriğine göz atalım."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "ac3b0328",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Yıl</th>\n",
       "      <th>Toplam</th>\n",
       "      <th>Ortalama</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>2001</td>\n",
       "      <td>1323341</td>\n",
       "      <td>110278.416667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>2002</td>\n",
       "      <td>1229555</td>\n",
       "      <td>102462.916667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>2003</td>\n",
       "      <td>1198927</td>\n",
       "      <td>99910.583333</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>2004</td>\n",
       "      <td>1222484</td>\n",
       "      <td>101873.666667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>2005</td>\n",
       "      <td>1244041</td>\n",
       "      <td>103670.083333</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    Yıl   Toplam       Ortalama\n",
       "0  2001  1323341  110278.416667\n",
       "1  2002  1229555  102462.916667\n",
       "2  2003  1198927   99910.583333\n",
       "3  2004  1222484  101873.666667\n",
       "4  2005  1244041  103670.083333"
      ]
     },
     "execution_count": 1,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "dogumlar = pd.read_excel(\"Veri_Setleri/AyaGöreDoğumlar.xlsx\", sheet_name = \"ortalama\")\n",
    "dogumlar.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "c3c24216",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Oluşan veri çerçevesindeki **Yıl** sütununu indeks olarak ayarlayalım."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "id": "a502bb9b",
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Toplam</th>\n",
       "      <th>Ortalama</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Yıl</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2001</th>\n",
       "      <td>1323341</td>\n",
       "      <td>110278.416667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2002</th>\n",
       "      <td>1229555</td>\n",
       "      <td>102462.916667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2003</th>\n",
       "      <td>1198927</td>\n",
       "      <td>99910.583333</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2004</th>\n",
       "      <td>1222484</td>\n",
       "      <td>101873.666667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2005</th>\n",
       "      <td>1244041</td>\n",
       "      <td>103670.083333</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "       Toplam       Ortalama\n",
       "Yıl                         \n",
       "2001  1323341  110278.416667\n",
       "2002  1229555  102462.916667\n",
       "2003  1198927   99910.583333\n",
       "2004  1222484  101873.666667\n",
       "2005  1244041  103670.083333"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "dogumlar = pd.read_excel(\"Veri_Setleri/AyaGöreDoğumlar.xlsx\", sheet_name = \"ortalama\", index_col=0)\n",
    "dogumlar.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "d54cb240",
   "metadata": {},
   "source": [
    "İşlem başarılı. **Yıl** Sütunu, indeks olarak ayarlandı.\n",
    "\n",
    "## set_index() metodu\n",
    "\n",
    "Veri Çerçevelerinin oluştururken, indeks değerlerini **index_col** parametresi ile ayarlayabildiğimiz gibi İstersek Veri Çerçevesini oluşturduktan sonra da, **set_index()** metodu ile de indeks değerlerini değiştirebilir / atayabiliriz.\n",
    "**dogumlar** isimli veri çerçevemizi yeniden oluşturup indeks başlığı **set_index()** metodu ile değiştirelim."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "id": "89cbe88a",
   "metadata": {
    "scrolled": false
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Yıl</th>\n",
       "      <th>Toplam</th>\n",
       "      <th>Ocak</th>\n",
       "      <th>Şubat</th>\n",
       "      <th>Mart</th>\n",
       "      <th>Nisan</th>\n",
       "      <th>Mayıs</th>\n",
       "      <th>Haziran</th>\n",
       "      <th>Temmuz</th>\n",
       "      <th>Ağustos</th>\n",
       "      <th>Eylül</th>\n",
       "      <th>Ekim</th>\n",
       "      <th>Kasım</th>\n",
       "      <th>Aralık</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>2001</td>\n",
       "      <td>1323341</td>\n",
       "      <td>170397</td>\n",
       "      <td>103476</td>\n",
       "      <td>107912</td>\n",
       "      <td>102585</td>\n",
       "      <td>110391</td>\n",
       "      <td>111722</td>\n",
       "      <td>119752</td>\n",
       "      <td>120963</td>\n",
       "      <td>109590</td>\n",
       "      <td>103662</td>\n",
       "      <td>92554</td>\n",
       "      <td>70337</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>2002</td>\n",
       "      <td>1229555</td>\n",
       "      <td>155065</td>\n",
       "      <td>103446</td>\n",
       "      <td>102175</td>\n",
       "      <td>95976</td>\n",
       "      <td>99501</td>\n",
       "      <td>102627</td>\n",
       "      <td>109747</td>\n",
       "      <td>108061</td>\n",
       "      <td>99701</td>\n",
       "      <td>96216</td>\n",
       "      <td>89285</td>\n",
       "      <td>67755</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>2003</td>\n",
       "      <td>1198927</td>\n",
       "      <td>138670</td>\n",
       "      <td>89548</td>\n",
       "      <td>101046</td>\n",
       "      <td>92574</td>\n",
       "      <td>99531</td>\n",
       "      <td>104644</td>\n",
       "      <td>109225</td>\n",
       "      <td>109159</td>\n",
       "      <td>98766</td>\n",
       "      <td>94838</td>\n",
       "      <td>89542</td>\n",
       "      <td>71384</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>2004</td>\n",
       "      <td>1222484</td>\n",
       "      <td>141538</td>\n",
       "      <td>94596</td>\n",
       "      <td>100696</td>\n",
       "      <td>100801</td>\n",
       "      <td>102214</td>\n",
       "      <td>105728</td>\n",
       "      <td>111102</td>\n",
       "      <td>110425</td>\n",
       "      <td>98492</td>\n",
       "      <td>94840</td>\n",
       "      <td>90833</td>\n",
       "      <td>71219</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>2005</td>\n",
       "      <td>1244041</td>\n",
       "      <td>142311</td>\n",
       "      <td>94234</td>\n",
       "      <td>100529</td>\n",
       "      <td>97441</td>\n",
       "      <td>106833</td>\n",
       "      <td>108536</td>\n",
       "      <td>111066</td>\n",
       "      <td>111430</td>\n",
       "      <td>103273</td>\n",
       "      <td>103310</td>\n",
       "      <td>92364</td>\n",
       "      <td>72714</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>2006</td>\n",
       "      <td>1255432</td>\n",
       "      <td>128708</td>\n",
       "      <td>94760</td>\n",
       "      <td>104126</td>\n",
       "      <td>97624</td>\n",
       "      <td>103903</td>\n",
       "      <td>112016</td>\n",
       "      <td>115097</td>\n",
       "      <td>117298</td>\n",
       "      <td>107158</td>\n",
       "      <td>105773</td>\n",
       "      <td>93167</td>\n",
       "      <td>75802</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>2007</td>\n",
       "      <td>1289992</td>\n",
       "      <td>131276</td>\n",
       "      <td>93927</td>\n",
       "      <td>102807</td>\n",
       "      <td>100159</td>\n",
       "      <td>108119</td>\n",
       "      <td>110359</td>\n",
       "      <td>122324</td>\n",
       "      <td>118169</td>\n",
       "      <td>111055</td>\n",
       "      <td>109888</td>\n",
       "      <td>99639</td>\n",
       "      <td>82270</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>2008</td>\n",
       "      <td>1295511</td>\n",
       "      <td>130424</td>\n",
       "      <td>98099</td>\n",
       "      <td>102962</td>\n",
       "      <td>102877</td>\n",
       "      <td>107003</td>\n",
       "      <td>110089</td>\n",
       "      <td>119977</td>\n",
       "      <td>120048</td>\n",
       "      <td>114470</td>\n",
       "      <td>107978</td>\n",
       "      <td>97389</td>\n",
       "      <td>84195</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>2009</td>\n",
       "      <td>1266751</td>\n",
       "      <td>122407</td>\n",
       "      <td>92414</td>\n",
       "      <td>99419</td>\n",
       "      <td>103432</td>\n",
       "      <td>103783</td>\n",
       "      <td>107847</td>\n",
       "      <td>117160</td>\n",
       "      <td>116229</td>\n",
       "      <td>115824</td>\n",
       "      <td>105407</td>\n",
       "      <td>96155</td>\n",
       "      <td>86674</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>2010</td>\n",
       "      <td>1261169</td>\n",
       "      <td>119444</td>\n",
       "      <td>95023</td>\n",
       "      <td>103583</td>\n",
       "      <td>99477</td>\n",
       "      <td>103676</td>\n",
       "      <td>109441</td>\n",
       "      <td>113639</td>\n",
       "      <td>113082</td>\n",
       "      <td>110324</td>\n",
       "      <td>104427</td>\n",
       "      <td>101610</td>\n",
       "      <td>87443</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>10</th>\n",
       "      <td>2011</td>\n",
       "      <td>1252812</td>\n",
       "      <td>118547</td>\n",
       "      <td>92484</td>\n",
       "      <td>100992</td>\n",
       "      <td>95348</td>\n",
       "      <td>94131</td>\n",
       "      <td>104086</td>\n",
       "      <td>114390</td>\n",
       "      <td>121152</td>\n",
       "      <td>112959</td>\n",
       "      <td>105048</td>\n",
       "      <td>102970</td>\n",
       "      <td>90705</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>11</th>\n",
       "      <td>2012</td>\n",
       "      <td>1294605</td>\n",
       "      <td>119556</td>\n",
       "      <td>99966</td>\n",
       "      <td>105499</td>\n",
       "      <td>98880</td>\n",
       "      <td>105807</td>\n",
       "      <td>110056</td>\n",
       "      <td>118649</td>\n",
       "      <td>123634</td>\n",
       "      <td>110338</td>\n",
       "      <td>108327</td>\n",
       "      <td>102413</td>\n",
       "      <td>91480</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>12</th>\n",
       "      <td>2013</td>\n",
       "      <td>1297505</td>\n",
       "      <td>118373</td>\n",
       "      <td>94803</td>\n",
       "      <td>102471</td>\n",
       "      <td>96865</td>\n",
       "      <td>106757</td>\n",
       "      <td>109672</td>\n",
       "      <td>123758</td>\n",
       "      <td>121625</td>\n",
       "      <td>112913</td>\n",
       "      <td>110716</td>\n",
       "      <td>104182</td>\n",
       "      <td>95370</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>13</th>\n",
       "      <td>2014</td>\n",
       "      <td>1351088</td>\n",
       "      <td>121694</td>\n",
       "      <td>96802</td>\n",
       "      <td>105603</td>\n",
       "      <td>105652</td>\n",
       "      <td>112448</td>\n",
       "      <td>115978</td>\n",
       "      <td>129616</td>\n",
       "      <td>126296</td>\n",
       "      <td>119030</td>\n",
       "      <td>111754</td>\n",
       "      <td>105566</td>\n",
       "      <td>100649</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>14</th>\n",
       "      <td>2015</td>\n",
       "      <td>1336908</td>\n",
       "      <td>120373</td>\n",
       "      <td>99169</td>\n",
       "      <td>105792</td>\n",
       "      <td>103110</td>\n",
       "      <td>105254</td>\n",
       "      <td>115681</td>\n",
       "      <td>130945</td>\n",
       "      <td>123296</td>\n",
       "      <td>116428</td>\n",
       "      <td>112839</td>\n",
       "      <td>106319</td>\n",
       "      <td>97702</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>15</th>\n",
       "      <td>2016</td>\n",
       "      <td>1316204</td>\n",
       "      <td>114274</td>\n",
       "      <td>100640</td>\n",
       "      <td>105166</td>\n",
       "      <td>101947</td>\n",
       "      <td>104080</td>\n",
       "      <td>117994</td>\n",
       "      <td>120126</td>\n",
       "      <td>124833</td>\n",
       "      <td>114366</td>\n",
       "      <td>107951</td>\n",
       "      <td>104959</td>\n",
       "      <td>99868</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>16</th>\n",
       "      <td>2017</td>\n",
       "      <td>1299419</td>\n",
       "      <td>114968</td>\n",
       "      <td>95567</td>\n",
       "      <td>101700</td>\n",
       "      <td>96132</td>\n",
       "      <td>106274</td>\n",
       "      <td>115827</td>\n",
       "      <td>122894</td>\n",
       "      <td>122386</td>\n",
       "      <td>110811</td>\n",
       "      <td>108538</td>\n",
       "      <td>104386</td>\n",
       "      <td>99936</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>17</th>\n",
       "      <td>2018</td>\n",
       "      <td>1255258</td>\n",
       "      <td>107530</td>\n",
       "      <td>90002</td>\n",
       "      <td>101283</td>\n",
       "      <td>94776</td>\n",
       "      <td>104719</td>\n",
       "      <td>110383</td>\n",
       "      <td>117967</td>\n",
       "      <td>116715</td>\n",
       "      <td>107105</td>\n",
       "      <td>107818</td>\n",
       "      <td>100436</td>\n",
       "      <td>96524</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>18</th>\n",
       "      <td>2019</td>\n",
       "      <td>1188524</td>\n",
       "      <td>104044</td>\n",
       "      <td>85510</td>\n",
       "      <td>96631</td>\n",
       "      <td>93013</td>\n",
       "      <td>105166</td>\n",
       "      <td>97965</td>\n",
       "      <td>112628</td>\n",
       "      <td>109182</td>\n",
       "      <td>99981</td>\n",
       "      <td>98320</td>\n",
       "      <td>92936</td>\n",
       "      <td>93148</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>19</th>\n",
       "      <td>2020</td>\n",
       "      <td>1115821</td>\n",
       "      <td>94888</td>\n",
       "      <td>83433</td>\n",
       "      <td>89503</td>\n",
       "      <td>88526</td>\n",
       "      <td>93159</td>\n",
       "      <td>99232</td>\n",
       "      <td>105970</td>\n",
       "      <td>100478</td>\n",
       "      <td>96018</td>\n",
       "      <td>93428</td>\n",
       "      <td>87540</td>\n",
       "      <td>83646</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>20</th>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>1079842</td>\n",
       "      <td>80733</td>\n",
       "      <td>77535</td>\n",
       "      <td>86214</td>\n",
       "      <td>82789</td>\n",
       "      <td>88506</td>\n",
       "      <td>94266</td>\n",
       "      <td>99252</td>\n",
       "      <td>100407</td>\n",
       "      <td>97334</td>\n",
       "      <td>93290</td>\n",
       "      <td>92189</td>\n",
       "      <td>87327</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "     Yıl   Toplam    Ocak   Şubat    Mart   Nisan   Mayıs  Haziran  Temmuz  \\\n",
       "0   2001  1323341  170397  103476  107912  102585  110391   111722  119752   \n",
       "1   2002  1229555  155065  103446  102175   95976   99501   102627  109747   \n",
       "2   2003  1198927  138670   89548  101046   92574   99531   104644  109225   \n",
       "3   2004  1222484  141538   94596  100696  100801  102214   105728  111102   \n",
       "4   2005  1244041  142311   94234  100529   97441  106833   108536  111066   \n",
       "5   2006  1255432  128708   94760  104126   97624  103903   112016  115097   \n",
       "6   2007  1289992  131276   93927  102807  100159  108119   110359  122324   \n",
       "7   2008  1295511  130424   98099  102962  102877  107003   110089  119977   \n",
       "8   2009  1266751  122407   92414   99419  103432  103783   107847  117160   \n",
       "9   2010  1261169  119444   95023  103583   99477  103676   109441  113639   \n",
       "10  2011  1252812  118547   92484  100992   95348   94131   104086  114390   \n",
       "11  2012  1294605  119556   99966  105499   98880  105807   110056  118649   \n",
       "12  2013  1297505  118373   94803  102471   96865  106757   109672  123758   \n",
       "13  2014  1351088  121694   96802  105603  105652  112448   115978  129616   \n",
       "14  2015  1336908  120373   99169  105792  103110  105254   115681  130945   \n",
       "15  2016  1316204  114274  100640  105166  101947  104080   117994  120126   \n",
       "16  2017  1299419  114968   95567  101700   96132  106274   115827  122894   \n",
       "17  2018  1255258  107530   90002  101283   94776  104719   110383  117967   \n",
       "18  2019  1188524  104044   85510   96631   93013  105166    97965  112628   \n",
       "19  2020  1115821   94888   83433   89503   88526   93159    99232  105970   \n",
       "20  2021  1079842   80733   77535   86214   82789   88506    94266   99252   \n",
       "\n",
       "    Ağustos   Eylül    Ekim   Kasım  Aralık  \n",
       "0    120963  109590  103662   92554   70337  \n",
       "1    108061   99701   96216   89285   67755  \n",
       "2    109159   98766   94838   89542   71384  \n",
       "3    110425   98492   94840   90833   71219  \n",
       "4    111430  103273  103310   92364   72714  \n",
       "5    117298  107158  105773   93167   75802  \n",
       "6    118169  111055  109888   99639   82270  \n",
       "7    120048  114470  107978   97389   84195  \n",
       "8    116229  115824  105407   96155   86674  \n",
       "9    113082  110324  104427  101610   87443  \n",
       "10   121152  112959  105048  102970   90705  \n",
       "11   123634  110338  108327  102413   91480  \n",
       "12   121625  112913  110716  104182   95370  \n",
       "13   126296  119030  111754  105566  100649  \n",
       "14   123296  116428  112839  106319   97702  \n",
       "15   124833  114366  107951  104959   99868  \n",
       "16   122386  110811  108538  104386   99936  \n",
       "17   116715  107105  107818  100436   96524  \n",
       "18   109182   99981   98320   92936   93148  \n",
       "19   100478   96018   93428   87540   83646  \n",
       "20   100407   97334   93290   92189   87327  "
      ]
     },
     "execution_count": 3,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "dogumlar = pd.read_excel(\"Veri_Setleri/AyaGöreDoğumlar.xlsx\")\n",
    "dogumlar"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "d718e861",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Veri çerçevesini yeniden (AyaGöreDoğumlar.xlsx isimli excel doyasından içe aktararak) oluşturduğumuz ve **index_col** parametresi kullanmadığımız için, İndeks değerleri Pandas tarafından otomatik olarak oluşturuldu. Bu kez de **Toplam** isimli sütun değerlerini **set_index** metoduyla, indeks değerleri olarak atayalım."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "id": "db9fe6fe",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Yıl</th>\n",
       "      <th>Ocak</th>\n",
       "      <th>Şubat</th>\n",
       "      <th>Mart</th>\n",
       "      <th>Nisan</th>\n",
       "      <th>Mayıs</th>\n",
       "      <th>Haziran</th>\n",
       "      <th>Temmuz</th>\n",
       "      <th>Ağustos</th>\n",
       "      <th>Eylül</th>\n",
       "      <th>Ekim</th>\n",
       "      <th>Kasım</th>\n",
       "      <th>Aralık</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Toplam</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1323341</th>\n",
       "      <td>2001</td>\n",
       "      <td>170397</td>\n",
       "      <td>103476</td>\n",
       "      <td>107912</td>\n",
       "      <td>102585</td>\n",
       "      <td>110391</td>\n",
       "      <td>111722</td>\n",
       "      <td>119752</td>\n",
       "      <td>120963</td>\n",
       "      <td>109590</td>\n",
       "      <td>103662</td>\n",
       "      <td>92554</td>\n",
       "      <td>70337</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1229555</th>\n",
       "      <td>2002</td>\n",
       "      <td>155065</td>\n",
       "      <td>103446</td>\n",
       "      <td>102175</td>\n",
       "      <td>95976</td>\n",
       "      <td>99501</td>\n",
       "      <td>102627</td>\n",
       "      <td>109747</td>\n",
       "      <td>108061</td>\n",
       "      <td>99701</td>\n",
       "      <td>96216</td>\n",
       "      <td>89285</td>\n",
       "      <td>67755</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1198927</th>\n",
       "      <td>2003</td>\n",
       "      <td>138670</td>\n",
       "      <td>89548</td>\n",
       "      <td>101046</td>\n",
       "      <td>92574</td>\n",
       "      <td>99531</td>\n",
       "      <td>104644</td>\n",
       "      <td>109225</td>\n",
       "      <td>109159</td>\n",
       "      <td>98766</td>\n",
       "      <td>94838</td>\n",
       "      <td>89542</td>\n",
       "      <td>71384</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1222484</th>\n",
       "      <td>2004</td>\n",
       "      <td>141538</td>\n",
       "      <td>94596</td>\n",
       "      <td>100696</td>\n",
       "      <td>100801</td>\n",
       "      <td>102214</td>\n",
       "      <td>105728</td>\n",
       "      <td>111102</td>\n",
       "      <td>110425</td>\n",
       "      <td>98492</td>\n",
       "      <td>94840</td>\n",
       "      <td>90833</td>\n",
       "      <td>71219</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1244041</th>\n",
       "      <td>2005</td>\n",
       "      <td>142311</td>\n",
       "      <td>94234</td>\n",
       "      <td>100529</td>\n",
       "      <td>97441</td>\n",
       "      <td>106833</td>\n",
       "      <td>108536</td>\n",
       "      <td>111066</td>\n",
       "      <td>111430</td>\n",
       "      <td>103273</td>\n",
       "      <td>103310</td>\n",
       "      <td>92364</td>\n",
       "      <td>72714</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1255432</th>\n",
       "      <td>2006</td>\n",
       "      <td>128708</td>\n",
       "      <td>94760</td>\n",
       "      <td>104126</td>\n",
       "      <td>97624</td>\n",
       "      <td>103903</td>\n",
       "      <td>112016</td>\n",
       "      <td>115097</td>\n",
       "      <td>117298</td>\n",
       "      <td>107158</td>\n",
       "      <td>105773</td>\n",
       "      <td>93167</td>\n",
       "      <td>75802</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1289992</th>\n",
       "      <td>2007</td>\n",
       "      <td>131276</td>\n",
       "      <td>93927</td>\n",
       "      <td>102807</td>\n",
       "      <td>100159</td>\n",
       "      <td>108119</td>\n",
       "      <td>110359</td>\n",
       "      <td>122324</td>\n",
       "      <td>118169</td>\n",
       "      <td>111055</td>\n",
       "      <td>109888</td>\n",
       "      <td>99639</td>\n",
       "      <td>82270</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1295511</th>\n",
       "      <td>2008</td>\n",
       "      <td>130424</td>\n",
       "      <td>98099</td>\n",
       "      <td>102962</td>\n",
       "      <td>102877</td>\n",
       "      <td>107003</td>\n",
       "      <td>110089</td>\n",
       "      <td>119977</td>\n",
       "      <td>120048</td>\n",
       "      <td>114470</td>\n",
       "      <td>107978</td>\n",
       "      <td>97389</td>\n",
       "      <td>84195</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1266751</th>\n",
       "      <td>2009</td>\n",
       "      <td>122407</td>\n",
       "      <td>92414</td>\n",
       "      <td>99419</td>\n",
       "      <td>103432</td>\n",
       "      <td>103783</td>\n",
       "      <td>107847</td>\n",
       "      <td>117160</td>\n",
       "      <td>116229</td>\n",
       "      <td>115824</td>\n",
       "      <td>105407</td>\n",
       "      <td>96155</td>\n",
       "      <td>86674</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1261169</th>\n",
       "      <td>2010</td>\n",
       "      <td>119444</td>\n",
       "      <td>95023</td>\n",
       "      <td>103583</td>\n",
       "      <td>99477</td>\n",
       "      <td>103676</td>\n",
       "      <td>109441</td>\n",
       "      <td>113639</td>\n",
       "      <td>113082</td>\n",
       "      <td>110324</td>\n",
       "      <td>104427</td>\n",
       "      <td>101610</td>\n",
       "      <td>87443</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1252812</th>\n",
       "      <td>2011</td>\n",
       "      <td>118547</td>\n",
       "      <td>92484</td>\n",
       "      <td>100992</td>\n",
       "      <td>95348</td>\n",
       "      <td>94131</td>\n",
       "      <td>104086</td>\n",
       "      <td>114390</td>\n",
       "      <td>121152</td>\n",
       "      <td>112959</td>\n",
       "      <td>105048</td>\n",
       "      <td>102970</td>\n",
       "      <td>90705</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1294605</th>\n",
       "      <td>2012</td>\n",
       "      <td>119556</td>\n",
       "      <td>99966</td>\n",
       "      <td>105499</td>\n",
       "      <td>98880</td>\n",
       "      <td>105807</td>\n",
       "      <td>110056</td>\n",
       "      <td>118649</td>\n",
       "      <td>123634</td>\n",
       "      <td>110338</td>\n",
       "      <td>108327</td>\n",
       "      <td>102413</td>\n",
       "      <td>91480</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1297505</th>\n",
       "      <td>2013</td>\n",
       "      <td>118373</td>\n",
       "      <td>94803</td>\n",
       "      <td>102471</td>\n",
       "      <td>96865</td>\n",
       "      <td>106757</td>\n",
       "      <td>109672</td>\n",
       "      <td>123758</td>\n",
       "      <td>121625</td>\n",
       "      <td>112913</td>\n",
       "      <td>110716</td>\n",
       "      <td>104182</td>\n",
       "      <td>95370</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1351088</th>\n",
       "      <td>2014</td>\n",
       "      <td>121694</td>\n",
       "      <td>96802</td>\n",
       "      <td>105603</td>\n",
       "      <td>105652</td>\n",
       "      <td>112448</td>\n",
       "      <td>115978</td>\n",
       "      <td>129616</td>\n",
       "      <td>126296</td>\n",
       "      <td>119030</td>\n",
       "      <td>111754</td>\n",
       "      <td>105566</td>\n",
       "      <td>100649</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1336908</th>\n",
       "      <td>2015</td>\n",
       "      <td>120373</td>\n",
       "      <td>99169</td>\n",
       "      <td>105792</td>\n",
       "      <td>103110</td>\n",
       "      <td>105254</td>\n",
       "      <td>115681</td>\n",
       "      <td>130945</td>\n",
       "      <td>123296</td>\n",
       "      <td>116428</td>\n",
       "      <td>112839</td>\n",
       "      <td>106319</td>\n",
       "      <td>97702</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1316204</th>\n",
       "      <td>2016</td>\n",
       "      <td>114274</td>\n",
       "      <td>100640</td>\n",
       "      <td>105166</td>\n",
       "      <td>101947</td>\n",
       "      <td>104080</td>\n",
       "      <td>117994</td>\n",
       "      <td>120126</td>\n",
       "      <td>124833</td>\n",
       "      <td>114366</td>\n",
       "      <td>107951</td>\n",
       "      <td>104959</td>\n",
       "      <td>99868</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1299419</th>\n",
       "      <td>2017</td>\n",
       "      <td>114968</td>\n",
       "      <td>95567</td>\n",
       "      <td>101700</td>\n",
       "      <td>96132</td>\n",
       "      <td>106274</td>\n",
       "      <td>115827</td>\n",
       "      <td>122894</td>\n",
       "      <td>122386</td>\n",
       "      <td>110811</td>\n",
       "      <td>108538</td>\n",
       "      <td>104386</td>\n",
       "      <td>99936</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1255258</th>\n",
       "      <td>2018</td>\n",
       "      <td>107530</td>\n",
       "      <td>90002</td>\n",
       "      <td>101283</td>\n",
       "      <td>94776</td>\n",
       "      <td>104719</td>\n",
       "      <td>110383</td>\n",
       "      <td>117967</td>\n",
       "      <td>116715</td>\n",
       "      <td>107105</td>\n",
       "      <td>107818</td>\n",
       "      <td>100436</td>\n",
       "      <td>96524</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1188524</th>\n",
       "      <td>2019</td>\n",
       "      <td>104044</td>\n",
       "      <td>85510</td>\n",
       "      <td>96631</td>\n",
       "      <td>93013</td>\n",
       "      <td>105166</td>\n",
       "      <td>97965</td>\n",
       "      <td>112628</td>\n",
       "      <td>109182</td>\n",
       "      <td>99981</td>\n",
       "      <td>98320</td>\n",
       "      <td>92936</td>\n",
       "      <td>93148</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1115821</th>\n",
       "      <td>2020</td>\n",
       "      <td>94888</td>\n",
       "      <td>83433</td>\n",
       "      <td>89503</td>\n",
       "      <td>88526</td>\n",
       "      <td>93159</td>\n",
       "      <td>99232</td>\n",
       "      <td>105970</td>\n",
       "      <td>100478</td>\n",
       "      <td>96018</td>\n",
       "      <td>93428</td>\n",
       "      <td>87540</td>\n",
       "      <td>83646</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1079842</th>\n",
       "      <td>2021</td>\n",
       "      <td>80733</td>\n",
       "      <td>77535</td>\n",
       "      <td>86214</td>\n",
       "      <td>82789</td>\n",
       "      <td>88506</td>\n",
       "      <td>94266</td>\n",
       "      <td>99252</td>\n",
       "      <td>100407</td>\n",
       "      <td>97334</td>\n",
       "      <td>93290</td>\n",
       "      <td>92189</td>\n",
       "      <td>87327</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "          Yıl    Ocak   Şubat    Mart   Nisan   Mayıs  Haziran  Temmuz  \\\n",
       "Toplam                                                                   \n",
       "1323341  2001  170397  103476  107912  102585  110391   111722  119752   \n",
       "1229555  2002  155065  103446  102175   95976   99501   102627  109747   \n",
       "1198927  2003  138670   89548  101046   92574   99531   104644  109225   \n",
       "1222484  2004  141538   94596  100696  100801  102214   105728  111102   \n",
       "1244041  2005  142311   94234  100529   97441  106833   108536  111066   \n",
       "1255432  2006  128708   94760  104126   97624  103903   112016  115097   \n",
       "1289992  2007  131276   93927  102807  100159  108119   110359  122324   \n",
       "1295511  2008  130424   98099  102962  102877  107003   110089  119977   \n",
       "1266751  2009  122407   92414   99419  103432  103783   107847  117160   \n",
       "1261169  2010  119444   95023  103583   99477  103676   109441  113639   \n",
       "1252812  2011  118547   92484  100992   95348   94131   104086  114390   \n",
       "1294605  2012  119556   99966  105499   98880  105807   110056  118649   \n",
       "1297505  2013  118373   94803  102471   96865  106757   109672  123758   \n",
       "1351088  2014  121694   96802  105603  105652  112448   115978  129616   \n",
       "1336908  2015  120373   99169  105792  103110  105254   115681  130945   \n",
       "1316204  2016  114274  100640  105166  101947  104080   117994  120126   \n",
       "1299419  2017  114968   95567  101700   96132  106274   115827  122894   \n",
       "1255258  2018  107530   90002  101283   94776  104719   110383  117967   \n",
       "1188524  2019  104044   85510   96631   93013  105166    97965  112628   \n",
       "1115821  2020   94888   83433   89503   88526   93159    99232  105970   \n",
       "1079842  2021   80733   77535   86214   82789   88506    94266   99252   \n",
       "\n",
       "         Ağustos   Eylül    Ekim   Kasım  Aralık  \n",
       "Toplam                                            \n",
       "1323341   120963  109590  103662   92554   70337  \n",
       "1229555   108061   99701   96216   89285   67755  \n",
       "1198927   109159   98766   94838   89542   71384  \n",
       "1222484   110425   98492   94840   90833   71219  \n",
       "1244041   111430  103273  103310   92364   72714  \n",
       "1255432   117298  107158  105773   93167   75802  \n",
       "1289992   118169  111055  109888   99639   82270  \n",
       "1295511   120048  114470  107978   97389   84195  \n",
       "1266751   116229  115824  105407   96155   86674  \n",
       "1261169   113082  110324  104427  101610   87443  \n",
       "1252812   121152  112959  105048  102970   90705  \n",
       "1294605   123634  110338  108327  102413   91480  \n",
       "1297505   121625  112913  110716  104182   95370  \n",
       "1351088   126296  119030  111754  105566  100649  \n",
       "1336908   123296  116428  112839  106319   97702  \n",
       "1316204   124833  114366  107951  104959   99868  \n",
       "1299419   122386  110811  108538  104386   99936  \n",
       "1255258   116715  107105  107818  100436   96524  \n",
       "1188524   109182   99981   98320   92936   93148  \n",
       "1115821   100478   96018   93428   87540   83646  \n",
       "1079842   100407   97334   93290   92189   87327  "
      ]
     },
     "execution_count": 4,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "dogumlar.set_index(\"Toplam\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "f30343c5",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Sütunları Atla\n",
    "\n",
    "## usecols Parametresi\n",
    "\n",
    "Bir Excel çalışma sayfasını ya da farklı kaynaktan alınan veriyi, Pandas ile Veri Çerçevesine (DataFrame'e) dönüştürürken, bazı sütunları atlamamız / göz ardı etmemiz gerekebilir, bunu **usecols** parametresi kullanarak yapabiliriz. Bu parametre, tamsayı (int), metin (str), list-like veya callable (varsayılan None) değerlerini alır. Sütun adlarının veya konumlarının listesini belirtmek için, bir dize (string) listesi veya bir tamsayı (int) listesi kullanmalıyız.\n",
    "\n",
    "Aylara Göre Doğum Sayıları tablosunu yukarıda görmüştük. Bu tabloda 14 sütun bulunmaktadır. Sadece istediğimiz aylara ait sütun bilgilerini görüntülemek istersek **usecols** parametresine ya **ay isimlerini** ya da **ayın sütun indis değerini** yazmamız gerekir. Her iki kullanımı da görelim."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "id": "f654b1b8",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Yıl</th>\n",
       "      <th>Ocak</th>\n",
       "      <th>Haziran</th>\n",
       "      <th>Ağustos</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>2001</td>\n",
       "      <td>170397</td>\n",
       "      <td>111722</td>\n",
       "      <td>120963</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>2002</td>\n",
       "      <td>155065</td>\n",
       "      <td>102627</td>\n",
       "      <td>108061</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>2003</td>\n",
       "      <td>138670</td>\n",
       "      <td>104644</td>\n",
       "      <td>109159</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>2004</td>\n",
       "      <td>141538</td>\n",
       "      <td>105728</td>\n",
       "      <td>110425</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>2005</td>\n",
       "      <td>142311</td>\n",
       "      <td>108536</td>\n",
       "      <td>111430</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    Yıl    Ocak  Haziran  Ağustos\n",
       "0  2001  170397   111722   120963\n",
       "1  2002  155065   102627   108061\n",
       "2  2003  138670   104644   109159\n",
       "3  2004  141538   105728   110425\n",
       "4  2005  142311   108536   111430"
      ]
     },
     "execution_count": 5,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "dogumlar = pd.read_excel(\"Veri_Setleri/AyaGöreDoğumlar.xlsx\", usecols=[\"Yıl\", \"Ocak\", \"Haziran\", \"Ağustos\"])\n",
    "dogumlar.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "id": "fcbb8d22",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Yıl</th>\n",
       "      <th>Ocak</th>\n",
       "      <th>Haziran</th>\n",
       "      <th>Ağustos</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>2001</td>\n",
       "      <td>170397</td>\n",
       "      <td>111722</td>\n",
       "      <td>120963</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>2002</td>\n",
       "      <td>155065</td>\n",
       "      <td>102627</td>\n",
       "      <td>108061</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>2003</td>\n",
       "      <td>138670</td>\n",
       "      <td>104644</td>\n",
       "      <td>109159</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>2004</td>\n",
       "      <td>141538</td>\n",
       "      <td>105728</td>\n",
       "      <td>110425</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>2005</td>\n",
       "      <td>142311</td>\n",
       "      <td>108536</td>\n",
       "      <td>111430</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    Yıl    Ocak  Haziran  Ağustos\n",
       "0  2001  170397   111722   120963\n",
       "1  2002  155065   102627   108061\n",
       "2  2003  138670   104644   109159\n",
       "3  2004  141538   105728   110425\n",
       "4  2005  142311   108536   111430"
      ]
     },
     "execution_count": 6,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "dogumlar = pd.read_excel(\"Veri_Setleri/AyaGöreDoğumlar.xlsx\", usecols=[0,2,7,9])\n",
    "dogumlar.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "54622d67",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**usecols** parametresine, <u>sütun isimlerini yazarken</u>, sütun isimleri metinsel (string) ifade olduğu için **çift tırnak işareti \"** kullandığımıza, <u>indis değeri yazarken</u> , indis değerleri tamsayı (int) olduğu için, tırnak işareti kullanmadığımıza dikkat edin.\n",
    "\n",
    "Ayrıca, **usecols** parametresini, sütun aralığı belirterek te kullanabiliriz. Veri çerçevemizin sütunlarını, Excel programının sütun isimleri gibi (A, B, C,... şeklinde) düşünerek aralık belirtebiliriz. Aşağıdaki örnek, ne demek istediğimi daha net anlatacaktır."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "id": "55227f69",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Ocak</th>\n",
       "      <th>Şubat</th>\n",
       "      <th>Mart</th>\n",
       "      <th>Nisan</th>\n",
       "      <th>Mayıs</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>170397</td>\n",
       "      <td>103476</td>\n",
       "      <td>107912</td>\n",
       "      <td>102585</td>\n",
       "      <td>110391</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>155065</td>\n",
       "      <td>103446</td>\n",
       "      <td>102175</td>\n",
       "      <td>95976</td>\n",
       "      <td>99501</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>138670</td>\n",
       "      <td>89548</td>\n",
       "      <td>101046</td>\n",
       "      <td>92574</td>\n",
       "      <td>99531</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>141538</td>\n",
       "      <td>94596</td>\n",
       "      <td>100696</td>\n",
       "      <td>100801</td>\n",
       "      <td>102214</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>142311</td>\n",
       "      <td>94234</td>\n",
       "      <td>100529</td>\n",
       "      <td>97441</td>\n",
       "      <td>106833</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "     Ocak   Şubat    Mart   Nisan   Mayıs\n",
       "0  170397  103476  107912  102585  110391\n",
       "1  155065  103446  102175   95976   99501\n",
       "2  138670   89548  101046   92574   99531\n",
       "3  141538   94596  100696  100801  102214\n",
       "4  142311   94234  100529   97441  106833"
      ]
     },
     "execution_count": 7,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "dogumlar = pd.read_excel(\"Veri_Setleri/AyaGöreDoğumlar.xlsx\", usecols=\"C:G\")\n",
    "dogumlar.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "f37c1b47",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Oluşturduğumuz Veri Çerçevemizdeki **Yıl** Sütunu **A**'ya, **Toplam** sütunu **B**'ye, **Ocak** Sütunu da **C**'ye denk geldiği için, çıktımız **Ocak** Ayından başlayıp **G** sütununa denk gelen **Mayıs** ayına kadar olan aralığı alarak çıktı olarak bize sundu.\n",
    "\n",
    "## Satırları Atla\n",
    "\n",
    "## skiprows Parametresi\n",
    "\n",
    "Bir Excel çalışma sayfasını ya da farklı kaynaktan alınan veriyi, Pandas ile Veri Çerçevesine (DataFrame'e) dönüştürürken, bazı satırları atlamamız / göz ardı etmemiz gerekebilir, bunu **skiprows** parametresi kullanarak yapabiliriz. Bu, parametre olarak, list-like, tamsayı (int) veya callable (isteğe bağlı) değerlerini alır. Bu parametre ile ilk birkaç satırı, seçilen satırı ve belirttiğimiz satır aralığını atlayabiliriz."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "id": "e3341e21",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Unnamed: 0</th>\n",
       "      <th>Unnamed: 1</th>\n",
       "      <th>Unnamed: 2</th>\n",
       "      <th>Unnamed: 3</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>mhg</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>654</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Film_Adı</td>\n",
       "      <td>Yıl</td>\n",
       "      <td>Puan</td>\n",
       "      <td>Oylayan_Kişi</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>The Shawshank Redemption</td>\n",
       "      <td>1994</td>\n",
       "      <td>9,2</td>\n",
       "      <td>1071904</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>The Godfather</td>\n",
       "      <td>1972</td>\n",
       "      <td>9,2</td>\n",
       "      <td>751381</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>The Godfather: Part II</td>\n",
       "      <td>1974</td>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>488889</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>Pulp Fiction</td>\n",
       "      <td>1994</td>\n",
       "      <td>8,9</td>\n",
       "      <td>830504</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>The Dark Knight</td>\n",
       "      <td>2008</td>\n",
       "      <td>8,9</td>\n",
       "      <td>1045186</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>12 Angry Men</td>\n",
       "      <td>1957</td>\n",
       "      <td>8,9</td>\n",
       "      <td>264112</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                  Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2    Unnamed: 3\n",
       "0                        mhg        NaN        NaN           NaN\n",
       "1                        NaN        NaN        654           NaN\n",
       "2                        NaN        NaN        NaN           NaN\n",
       "3                   Film_Adı        Yıl       Puan  Oylayan_Kişi\n",
       "4  The Shawshank Redemption        1994        9,2       1071904\n",
       "5             The Godfather        1972        9,2        751381\n",
       "6    The Godfather: Part II        1974          9        488889\n",
       "7              Pulp Fiction        1994        8,9        830504\n",
       "8           The Dark Knight        2008        8,9       1045186\n",
       "9              12 Angry Men        1957        8,9        264112"
      ]
     },
     "execution_count": 8,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "basliksiz = pd.read_excel(\"Veri_Setleri/SatırAtla.xlsx\")\n",
    "basliksiz.head(10)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "7e742490",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Atlamak / gözardı etmek istediğimiz satırları tek tek te belirtebiliriz."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "id": "62850c12",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Film_Adı</th>\n",
       "      <th>Yıl</th>\n",
       "      <th>Puan</th>\n",
       "      <th>Oylayan_Kişi</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>The Godfather</td>\n",
       "      <td>1972.0</td>\n",
       "      <td>9,2</td>\n",
       "      <td>751381</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>The Godfather: Part II</td>\n",
       "      <td>1974.0</td>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>488889</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>The Dark Knight</td>\n",
       "      <td>2008.0</td>\n",
       "      <td>8,9</td>\n",
       "      <td>1045186</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Schindler's List</td>\n",
       "      <td>1993.0</td>\n",
       "      <td>8,9</td>\n",
       "      <td>545703</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Fight Club</td>\n",
       "      <td>1999.0</td>\n",
       "      <td>8,8</td>\n",
       "      <td>814389</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>Star Wars: Episode V - The Empire Strikes Back</td>\n",
       "      <td>1980.0</td>\n",
       "      <td>8,8</td>\n",
       "      <td>519895</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>The Lord of the Rings: The Fellowship of the R...</td>\n",
       "      <td>2001.0</td>\n",
       "      <td>8,8</td>\n",
       "      <td>784999</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>One Flew Over the Cuckoo's Nest</td>\n",
       "      <td>1975.0</td>\n",
       "      <td>8,7</td>\n",
       "      <td>447005</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>Goodfellas</td>\n",
       "      <td>1990.0</td>\n",
       "      <td>8,7</td>\n",
       "      <td>465445</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>Seven Samurai</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>8,7</td>\n",
       "      <td>161969</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                                            Film_Adı     Yıl Puan  \\\n",
       "0                                     The Godfather   1972.0  9,2   \n",
       "1                            The Godfather: Part II   1974.0    9   \n",
       "2                                   The Dark Knight   2008.0  8,9   \n",
       "3                                  Schindler's List   1993.0  8,9   \n",
       "4                                        Fight Club   1999.0  8,8   \n",
       "5    Star Wars: Episode V - The Empire Strikes Back   1980.0  8,8   \n",
       "6  The Lord of the Rings: The Fellowship of the R...  2001.0  8,8   \n",
       "7                   One Flew Over the Cuckoo's Nest   1975.0  8,7   \n",
       "8                                        Goodfellas   1990.0  8,7   \n",
       "9                                     Seven Samurai      NaN  8,7   \n",
       "\n",
       "   Oylayan_Kişi  \n",
       "0        751381  \n",
       "1        488889  \n",
       "2       1045186  \n",
       "3        545703  \n",
       "4        814389  \n",
       "5        519895  \n",
       "6        784999  \n",
       "7        447005  \n",
       "8        465445  \n",
       "9        161969  "
      ]
     },
     "execution_count": 9,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "basliksiz = pd.read_excel(\"Veri_Setleri/SatırAtla.xlsx\", skiprows=[0,1,2,3,5,8,10,12])\n",
    "basliksiz.head(10)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "53d67c5f",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Sütun Ekle\n",
    "\n",
    "Veri çerçevesine yeni bir sütun ekleyip bu sütuna değer atamak mümkündür. Bunu şu yöntemle yapabiliriz.\n",
    "\n",
    "***Veri_Çerçevesi_Adı[\"Yeni_Sütun_Adı\"] = Atanacak_Değerler***\n",
    "\n",
    "Örneğin NBA oyuncularının çeşitli bilgilerinin bulunduğu veri çerçevesinden, yıllık kazanç miktarlarını (**Salary**) 12'ye bölerek aylık kazançlarını hesaplayarak, **Aylık Kazanç** isimli yeni sütuna yazmaya çalışalım.\n",
    "Önce Veri çerçevemizin orijinal haline göz atalım."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "id": "b3288d24",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Name</th>\n",
       "      <th>Team</th>\n",
       "      <th>Number</th>\n",
       "      <th>Position</th>\n",
       "      <th>Age</th>\n",
       "      <th>Height</th>\n",
       "      <th>Weight</th>\n",
       "      <th>College</th>\n",
       "      <th>Salary</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Avery Bradley</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>PG</td>\n",
       "      <td>25.0</td>\n",
       "      <td>6-2</td>\n",
       "      <td>180.0</td>\n",
       "      <td>Texas</td>\n",
       "      <td>7730337.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Jae Crowder</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>99.0</td>\n",
       "      <td>SF</td>\n",
       "      <td>25.0</td>\n",
       "      <td>6-6</td>\n",
       "      <td>235.0</td>\n",
       "      <td>Marquette</td>\n",
       "      <td>6796117.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>John Holland</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>30.0</td>\n",
       "      <td>SG</td>\n",
       "      <td>27.0</td>\n",
       "      <td>6-5</td>\n",
       "      <td>205.0</td>\n",
       "      <td>Boston University</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>R.J. Hunter</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>28.0</td>\n",
       "      <td>SG</td>\n",
       "      <td>22.0</td>\n",
       "      <td>6-5</td>\n",
       "      <td>185.0</td>\n",
       "      <td>Georgia State</td>\n",
       "      <td>1148640.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Jonas Jerebko</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>PF</td>\n",
       "      <td>29.0</td>\n",
       "      <td>6-10</td>\n",
       "      <td>231.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>5000000.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>453</th>\n",
       "      <td>Shelvin Mack</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>PG</td>\n",
       "      <td>26.0</td>\n",
       "      <td>6-3</td>\n",
       "      <td>203.0</td>\n",
       "      <td>Butler</td>\n",
       "      <td>2433333.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>454</th>\n",
       "      <td>Raul Neto</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>25.0</td>\n",
       "      <td>PG</td>\n",
       "      <td>24.0</td>\n",
       "      <td>6-1</td>\n",
       "      <td>179.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>900000.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>455</th>\n",
       "      <td>Tibor Pleiss</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>21.0</td>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>26.0</td>\n",
       "      <td>7-3</td>\n",
       "      <td>256.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>2900000.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>456</th>\n",
       "      <td>Jeff Withey</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>24.0</td>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>26.0</td>\n",
       "      <td>7-0</td>\n",
       "      <td>231.0</td>\n",
       "      <td>Kansas</td>\n",
       "      <td>947276.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>457</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>458 rows × 9 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "              Name            Team  Number Position   Age Height  Weight  \\\n",
       "0    Avery Bradley  Boston Celtics     0.0       PG  25.0    6-2   180.0   \n",
       "1      Jae Crowder  Boston Celtics    99.0       SF  25.0    6-6   235.0   \n",
       "2     John Holland  Boston Celtics    30.0       SG  27.0    6-5   205.0   \n",
       "3      R.J. Hunter  Boston Celtics    28.0       SG  22.0    6-5   185.0   \n",
       "4    Jonas Jerebko  Boston Celtics     8.0       PF  29.0   6-10   231.0   \n",
       "..             ...             ...     ...      ...   ...    ...     ...   \n",
       "453   Shelvin Mack       Utah Jazz     8.0       PG  26.0    6-3   203.0   \n",
       "454      Raul Neto       Utah Jazz    25.0       PG  24.0    6-1   179.0   \n",
       "455   Tibor Pleiss       Utah Jazz    21.0        C  26.0    7-3   256.0   \n",
       "456    Jeff Withey       Utah Jazz    24.0        C  26.0    7-0   231.0   \n",
       "457            NaN             NaN     NaN      NaN   NaN    NaN     NaN   \n",
       "\n",
       "               College     Salary  \n",
       "0                Texas  7730337.0  \n",
       "1            Marquette  6796117.0  \n",
       "2    Boston University        NaN  \n",
       "3        Georgia State  1148640.0  \n",
       "4                  NaN  5000000.0  \n",
       "..                 ...        ...  \n",
       "453             Butler  2433333.0  \n",
       "454                NaN   900000.0  \n",
       "455                NaN  2900000.0  \n",
       "456             Kansas   947276.0  \n",
       "457                NaN        NaN  \n",
       "\n",
       "[458 rows x 9 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 10,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri = pd.read_csv(\"Veri_Setleri/nba.csv\")\n",
    "veri"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "2c32a63e",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Şimdi istediğimizi yapmaya (yıllık kazanç miktarlarını (**Salary**) 12'ye bölerek aylık kazançları, **Aylık Kazanç** isimli yeni sütuna yazmaya) sıra geldi."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 11,
   "id": "4568c381",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Name</th>\n",
       "      <th>Team</th>\n",
       "      <th>Number</th>\n",
       "      <th>Position</th>\n",
       "      <th>Age</th>\n",
       "      <th>Height</th>\n",
       "      <th>Weight</th>\n",
       "      <th>College</th>\n",
       "      <th>Salary</th>\n",
       "      <th>Aylık Kazanç</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Avery Bradley</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>PG</td>\n",
       "      <td>25.0</td>\n",
       "      <td>6-2</td>\n",
       "      <td>180.0</td>\n",
       "      <td>Texas</td>\n",
       "      <td>7730337.0</td>\n",
       "      <td>644194.750000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Jae Crowder</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>99.0</td>\n",
       "      <td>SF</td>\n",
       "      <td>25.0</td>\n",
       "      <td>6-6</td>\n",
       "      <td>235.0</td>\n",
       "      <td>Marquette</td>\n",
       "      <td>6796117.0</td>\n",
       "      <td>566343.083333</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>John Holland</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>30.0</td>\n",
       "      <td>SG</td>\n",
       "      <td>27.0</td>\n",
       "      <td>6-5</td>\n",
       "      <td>205.0</td>\n",
       "      <td>Boston University</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>R.J. Hunter</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>28.0</td>\n",
       "      <td>SG</td>\n",
       "      <td>22.0</td>\n",
       "      <td>6-5</td>\n",
       "      <td>185.0</td>\n",
       "      <td>Georgia State</td>\n",
       "      <td>1148640.0</td>\n",
       "      <td>95720.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Jonas Jerebko</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>PF</td>\n",
       "      <td>29.0</td>\n",
       "      <td>6-10</td>\n",
       "      <td>231.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>5000000.0</td>\n",
       "      <td>416666.666667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>453</th>\n",
       "      <td>Shelvin Mack</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>PG</td>\n",
       "      <td>26.0</td>\n",
       "      <td>6-3</td>\n",
       "      <td>203.0</td>\n",
       "      <td>Butler</td>\n",
       "      <td>2433333.0</td>\n",
       "      <td>202777.750000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>454</th>\n",
       "      <td>Raul Neto</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>25.0</td>\n",
       "      <td>PG</td>\n",
       "      <td>24.0</td>\n",
       "      <td>6-1</td>\n",
       "      <td>179.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>900000.0</td>\n",
       "      <td>75000.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>455</th>\n",
       "      <td>Tibor Pleiss</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>21.0</td>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>26.0</td>\n",
       "      <td>7-3</td>\n",
       "      <td>256.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>2900000.0</td>\n",
       "      <td>241666.666667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>456</th>\n",
       "      <td>Jeff Withey</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>24.0</td>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>26.0</td>\n",
       "      <td>7-0</td>\n",
       "      <td>231.0</td>\n",
       "      <td>Kansas</td>\n",
       "      <td>947276.0</td>\n",
       "      <td>78939.666667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>457</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>458 rows × 10 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "              Name            Team  Number Position   Age Height  Weight  \\\n",
       "0    Avery Bradley  Boston Celtics     0.0       PG  25.0    6-2   180.0   \n",
       "1      Jae Crowder  Boston Celtics    99.0       SF  25.0    6-6   235.0   \n",
       "2     John Holland  Boston Celtics    30.0       SG  27.0    6-5   205.0   \n",
       "3      R.J. Hunter  Boston Celtics    28.0       SG  22.0    6-5   185.0   \n",
       "4    Jonas Jerebko  Boston Celtics     8.0       PF  29.0   6-10   231.0   \n",
       "..             ...             ...     ...      ...   ...    ...     ...   \n",
       "453   Shelvin Mack       Utah Jazz     8.0       PG  26.0    6-3   203.0   \n",
       "454      Raul Neto       Utah Jazz    25.0       PG  24.0    6-1   179.0   \n",
       "455   Tibor Pleiss       Utah Jazz    21.0        C  26.0    7-3   256.0   \n",
       "456    Jeff Withey       Utah Jazz    24.0        C  26.0    7-0   231.0   \n",
       "457            NaN             NaN     NaN      NaN   NaN    NaN     NaN   \n",
       "\n",
       "               College     Salary   Aylık Kazanç  \n",
       "0                Texas  7730337.0  644194.750000  \n",
       "1            Marquette  6796117.0  566343.083333  \n",
       "2    Boston University        NaN            NaN  \n",
       "3        Georgia State  1148640.0   95720.000000  \n",
       "4                  NaN  5000000.0  416666.666667  \n",
       "..                 ...        ...            ...  \n",
       "453             Butler  2433333.0  202777.750000  \n",
       "454                NaN   900000.0   75000.000000  \n",
       "455                NaN  2900000.0  241666.666667  \n",
       "456             Kansas   947276.0   78939.666667  \n",
       "457                NaN        NaN            NaN  \n",
       "\n",
       "[458 rows x 10 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 11,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri[\"Aylık Kazanç\"] = veri[\"Salary\"] / 12\n",
    "veri"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "e3955d2b",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Satır ya da Sütun Sil\n",
    "\n",
    "Veri çerçevesine ekleme yapılabildiği gibi, silme / çıkarma işlemi de yapılabiliyor.\n",
    "Bunun için **drop()** metodu kullanılıyor.\n",
    "\n",
    "## drop() Metodu\n",
    "\n",
    "Bu metodun kullanım/yazım şekli aşağıdaki gibidir.\n",
    "\n",
    "***Veri_Çerçevesi_Adı.drop(\"Satır ya da Sütun Adı\", axis = 0 ya da 1, inplace = True ya da False)***\n",
    "\n",
    "* **Satır ya da Sütun Adı**, adından belli olduğu üzere, silinecek sütunun adıdır. Birden fazla sütun silinmek istenirse, isimler liste şeklinde yani köşeli parantez içinde yazılmalıdır.\n",
    "\n",
    "### axis Parametresi\n",
    "Sıfır **(0)** Satırları, Bir **(1)** Sütunları temsil eder. Varsayılan (default) değeri 0'dır. Aynı isme ait satır ve sütun bilgisi olması durumunda, bu parametre satırın mı, sütunun  mu silinmesi gerektiği konusunda bize yardımcı olur.\n",
    "### inplace Parametresi\n",
    "Gerçekleştirilen silme işleminin veri çerçevesinde kalıcı ya da geçici olmasını ayarladığımız kısımdır. **inplace = True** yazılırsa, yapılan işlem kalıcı hale gelecektir.\n",
    "\n",
    "NBA oyuncularının bilgilerinin bulunduğu veri çerçevesinden, **Yaş (Age)** bilgisini silmeye çalışalım."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 12,
   "id": "7a42bbef",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Name</th>\n",
       "      <th>Team</th>\n",
       "      <th>Number</th>\n",
       "      <th>Position</th>\n",
       "      <th>Height</th>\n",
       "      <th>Weight</th>\n",
       "      <th>College</th>\n",
       "      <th>Salary</th>\n",
       "      <th>Aylık Kazanç</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Avery Bradley</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>PG</td>\n",
       "      <td>6-2</td>\n",
       "      <td>180.0</td>\n",
       "      <td>Texas</td>\n",
       "      <td>7730337.0</td>\n",
       "      <td>644194.750000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Jae Crowder</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>99.0</td>\n",
       "      <td>SF</td>\n",
       "      <td>6-6</td>\n",
       "      <td>235.0</td>\n",
       "      <td>Marquette</td>\n",
       "      <td>6796117.0</td>\n",
       "      <td>566343.083333</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>John Holland</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>30.0</td>\n",
       "      <td>SG</td>\n",
       "      <td>6-5</td>\n",
       "      <td>205.0</td>\n",
       "      <td>Boston University</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>R.J. Hunter</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>28.0</td>\n",
       "      <td>SG</td>\n",
       "      <td>6-5</td>\n",
       "      <td>185.0</td>\n",
       "      <td>Georgia State</td>\n",
       "      <td>1148640.0</td>\n",
       "      <td>95720.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Jonas Jerebko</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>PF</td>\n",
       "      <td>6-10</td>\n",
       "      <td>231.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>5000000.0</td>\n",
       "      <td>416666.666667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>453</th>\n",
       "      <td>Shelvin Mack</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>PG</td>\n",
       "      <td>6-3</td>\n",
       "      <td>203.0</td>\n",
       "      <td>Butler</td>\n",
       "      <td>2433333.0</td>\n",
       "      <td>202777.750000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>454</th>\n",
       "      <td>Raul Neto</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>25.0</td>\n",
       "      <td>PG</td>\n",
       "      <td>6-1</td>\n",
       "      <td>179.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>900000.0</td>\n",
       "      <td>75000.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>455</th>\n",
       "      <td>Tibor Pleiss</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>21.0</td>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>7-3</td>\n",
       "      <td>256.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>2900000.0</td>\n",
       "      <td>241666.666667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>456</th>\n",
       "      <td>Jeff Withey</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>24.0</td>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>7-0</td>\n",
       "      <td>231.0</td>\n",
       "      <td>Kansas</td>\n",
       "      <td>947276.0</td>\n",
       "      <td>78939.666667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>457</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>458 rows × 9 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "              Name            Team  Number Position Height  Weight  \\\n",
       "0    Avery Bradley  Boston Celtics     0.0       PG    6-2   180.0   \n",
       "1      Jae Crowder  Boston Celtics    99.0       SF    6-6   235.0   \n",
       "2     John Holland  Boston Celtics    30.0       SG    6-5   205.0   \n",
       "3      R.J. Hunter  Boston Celtics    28.0       SG    6-5   185.0   \n",
       "4    Jonas Jerebko  Boston Celtics     8.0       PF   6-10   231.0   \n",
       "..             ...             ...     ...      ...    ...     ...   \n",
       "453   Shelvin Mack       Utah Jazz     8.0       PG    6-3   203.0   \n",
       "454      Raul Neto       Utah Jazz    25.0       PG    6-1   179.0   \n",
       "455   Tibor Pleiss       Utah Jazz    21.0        C    7-3   256.0   \n",
       "456    Jeff Withey       Utah Jazz    24.0        C    7-0   231.0   \n",
       "457            NaN             NaN     NaN      NaN    NaN     NaN   \n",
       "\n",
       "               College     Salary   Aylık Kazanç  \n",
       "0                Texas  7730337.0  644194.750000  \n",
       "1            Marquette  6796117.0  566343.083333  \n",
       "2    Boston University        NaN            NaN  \n",
       "3        Georgia State  1148640.0   95720.000000  \n",
       "4                  NaN  5000000.0  416666.666667  \n",
       "..                 ...        ...            ...  \n",
       "453             Butler  2433333.0  202777.750000  \n",
       "454                NaN   900000.0   75000.000000  \n",
       "455                NaN  2900000.0  241666.666667  \n",
       "456             Kansas   947276.0   78939.666667  \n",
       "457                NaN        NaN            NaN  \n",
       "\n",
       "[458 rows x 9 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 12,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri.drop(\"Age\", axis = 1, inplace=True)\n",
    "veri"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "a36206e9",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Gördüğünüz gibi veri çerçevemizde artık Oyuncuların Yaş bilgilerini barındıran **Age** isimli sütun bulunmuyor, tamemiyle silindi.\n",
    "\n",
    "Birden fazla satır ya da sütun silmek istediğimiz zaman silinmesini istediğimiz satır ya da sütun isimlerinin (ya da indeks değerlerini) liste olarak yani köşeli parantez içerisinde belirtmemiz gerekir."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "id": "10dcf85f",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Name</th>\n",
       "      <th>Team</th>\n",
       "      <th>Position</th>\n",
       "      <th>Height</th>\n",
       "      <th>Weight</th>\n",
       "      <th>Salary</th>\n",
       "      <th>Aylık Kazanç</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Avery Bradley</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>PG</td>\n",
       "      <td>6-2</td>\n",
       "      <td>180.0</td>\n",
       "      <td>7730337.0</td>\n",
       "      <td>644194.750000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Jae Crowder</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>SF</td>\n",
       "      <td>6-6</td>\n",
       "      <td>235.0</td>\n",
       "      <td>6796117.0</td>\n",
       "      <td>566343.083333</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>John Holland</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>SG</td>\n",
       "      <td>6-5</td>\n",
       "      <td>205.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>R.J. Hunter</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>SG</td>\n",
       "      <td>6-5</td>\n",
       "      <td>185.0</td>\n",
       "      <td>1148640.0</td>\n",
       "      <td>95720.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Jonas Jerebko</td>\n",
       "      <td>Boston Celtics</td>\n",
       "      <td>PF</td>\n",
       "      <td>6-10</td>\n",
       "      <td>231.0</td>\n",
       "      <td>5000000.0</td>\n",
       "      <td>416666.666667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>453</th>\n",
       "      <td>Shelvin Mack</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>PG</td>\n",
       "      <td>6-3</td>\n",
       "      <td>203.0</td>\n",
       "      <td>2433333.0</td>\n",
       "      <td>202777.750000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>454</th>\n",
       "      <td>Raul Neto</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>PG</td>\n",
       "      <td>6-1</td>\n",
       "      <td>179.0</td>\n",
       "      <td>900000.0</td>\n",
       "      <td>75000.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>455</th>\n",
       "      <td>Tibor Pleiss</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>7-3</td>\n",
       "      <td>256.0</td>\n",
       "      <td>2900000.0</td>\n",
       "      <td>241666.666667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>456</th>\n",
       "      <td>Jeff Withey</td>\n",
       "      <td>Utah Jazz</td>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>7-0</td>\n",
       "      <td>231.0</td>\n",
       "      <td>947276.0</td>\n",
       "      <td>78939.666667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>457</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>458 rows × 7 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "              Name            Team Position Height  Weight     Salary  \\\n",
       "0    Avery Bradley  Boston Celtics       PG    6-2   180.0  7730337.0   \n",
       "1      Jae Crowder  Boston Celtics       SF    6-6   235.0  6796117.0   \n",
       "2     John Holland  Boston Celtics       SG    6-5   205.0        NaN   \n",
       "3      R.J. Hunter  Boston Celtics       SG    6-5   185.0  1148640.0   \n",
       "4    Jonas Jerebko  Boston Celtics       PF   6-10   231.0  5000000.0   \n",
       "..             ...             ...      ...    ...     ...        ...   \n",
       "453   Shelvin Mack       Utah Jazz       PG    6-3   203.0  2433333.0   \n",
       "454      Raul Neto       Utah Jazz       PG    6-1   179.0   900000.0   \n",
       "455   Tibor Pleiss       Utah Jazz        C    7-3   256.0  2900000.0   \n",
       "456    Jeff Withey       Utah Jazz        C    7-0   231.0   947276.0   \n",
       "457            NaN             NaN      NaN    NaN     NaN        NaN   \n",
       "\n",
       "      Aylık Kazanç  \n",
       "0    644194.750000  \n",
       "1    566343.083333  \n",
       "2              NaN  \n",
       "3     95720.000000  \n",
       "4    416666.666667  \n",
       "..             ...  \n",
       "453  202777.750000  \n",
       "454   75000.000000  \n",
       "455  241666.666667  \n",
       "456   78939.666667  \n",
       "457            NaN  \n",
       "\n",
       "[458 rows x 7 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 13,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri.drop([\"College\", \"Number\"], axis = 1, inplace=True)\n",
    "veri"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "4da5f87f",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## drop_duplicates Metodu\n",
    "\n",
    "Veri çerçevemizde çift kayıt varsa, yani tüm veriler aynı olan birden fazla satır verisi varsa, bunlardan biri kalacak şekilde diğerlerinin silmek için **drop_duplicates** metodunu / fonksiyonunu kullanabiliriz.\n",
    "Örnek kodları inceleyelim."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "id": "a5be8be3",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>isim</th>\n",
       "      <th>yaş</th>\n",
       "      <th>iş-meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Mustafa</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Halil</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>programcı</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>Burak</td>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Emre</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Ersin</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>amir</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>Sertaç</td>\n",
       "      <td>52</td>\n",
       "      <td>mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>Furkan</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>Murat</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>müdür</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>Ahmet</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>veteriner</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>Abdülkadir</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>10</th>\n",
       "      <td>Halil</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>programcı</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>11</th>\n",
       "      <td>Ersin</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>amir</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "          isim  yaş    iş-meslek\n",
       "0      Mustafa   25     mühendis\n",
       "1        Halil   42    programcı\n",
       "2        Burak   43  akademisyen\n",
       "3         Emre   23     yönetici\n",
       "4        Ersin   37         amir\n",
       "5       Sertaç   52     mühendis\n",
       "6       Furkan   30     yönetici\n",
       "7        Murat   38        müdür\n",
       "8        Ahmet   40    veteriner\n",
       "9   Abdülkadir   38     yönetici\n",
       "10       Halil   42    programcı\n",
       "11       Ersin   37         amir"
      ]
     },
     "execution_count": 3,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "sozluk = {\"isim\" : [\"Mustafa\", \"Halil\", \"Burak\", \"Emre\", \"Ersin\", \"Sertaç\", \"Furkan\",\"Murat\",\"Ahmet\",\"Abdülkadir\", \"Halil\", \"Ersin\"],\n",
    "                    \"yaş\" : [25, 42, 43, 23, 37, 52, 30, 38, 40, 38, 42, 37],\n",
    "                   \"iş-meslek\" : [\"mühendis\", \"programcı\", \"akademisyen\", \"yönetici\",\"amir\",\"mühendis\", \"yönetici\",\"müdür\",\"veteriner\",\"yönetici\", \"programcı\", \"amir\"]}\n",
    "veri = pd.DataFrame(sozluk)\n",
    "veri"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "5767e240",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Veri çerçevemizi incelediğimizde 2. ve 10. satırlardaki ile 4. ve 11. satırlardaki verilerin aynı olduğunu görüyoruz. Bu fazla verilerden kurtulalım."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "id": "00078cc7",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>isim</th>\n",
       "      <th>yaş</th>\n",
       "      <th>iş-meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Mustafa</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Halil</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>programcı</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>Burak</td>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Emre</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Ersin</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>amir</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>Sertaç</td>\n",
       "      <td>52</td>\n",
       "      <td>mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>Furkan</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>Murat</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>müdür</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>Ahmet</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>veteriner</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>Abdülkadir</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "         isim  yaş    iş-meslek\n",
       "0     Mustafa   25     mühendis\n",
       "1       Halil   42    programcı\n",
       "2       Burak   43  akademisyen\n",
       "3        Emre   23     yönetici\n",
       "4       Ersin   37         amir\n",
       "5      Sertaç   52     mühendis\n",
       "6      Furkan   30     yönetici\n",
       "7       Murat   38        müdür\n",
       "8       Ahmet   40    veteriner\n",
       "9  Abdülkadir   38     yönetici"
      ]
     },
     "execution_count": 4,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri.drop_duplicates()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "dc57f809",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Veri çerçevesinde, tüm satır verisi aynı olmasa da, sadece belirtilen sütunda aynı değere sahip verilerden birinin kalıp diğerlerinin silinmesini istersek kullanmamız gereken parametre, **subset**'tir.\n",
    "\n",
    "### subset Parametresi\n",
    "**subset** parametresine sütun ismi ya da isimleri yazarken liste veri tipinde girşi yapmak gerekir, yani sütun isimlerini köşeli parantez içerisinde yazmalıyız."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "id": "d0f47af2",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>isim</th>\n",
       "      <th>yaş</th>\n",
       "      <th>iş-meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Mustafa</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Halil</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>programcı</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>Burak</td>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Emre</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Ersin</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>amir</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>Sertaç</td>\n",
       "      <td>52</td>\n",
       "      <td>mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>Furkan</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>Murat</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>müdür</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>Ahmet</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>veteriner</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>Abdülkadir</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "         isim  yaş    iş-meslek\n",
       "0     Mustafa   25     mühendis\n",
       "1       Halil   42    programcı\n",
       "2       Burak   43  akademisyen\n",
       "3        Emre   23     yönetici\n",
       "4       Ersin   37         amir\n",
       "5      Sertaç   52     mühendis\n",
       "6      Furkan   30     yönetici\n",
       "7       Murat   25        müdür\n",
       "8       Ahmet   40    veteriner\n",
       "9  Abdülkadir   38     yönetici"
      ]
     },
     "execution_count": 5,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "sozluk = {\"isim\" : [\"Mustafa\", \"Halil\", \"Burak\", \"Emre\", \"Ersin\", \"Sertaç\", \"Furkan\",\"Murat\",\"Ahmet\",\"Abdülkadir\"],\n",
    "                    \"yaş\" : [25, 42, 43, 23, 37, 52, 30, 25, 40, 38],\n",
    "                   \"iş-meslek\" : [\"mühendis\", \"programcı\", \"akademisyen\", \"yönetici\",\"amir\",\"mühendis\", \"yönetici\",\"müdür\",\"veteriner\",\"yönetici\"]}\n",
    "veri = pd.DataFrame(sozluk)\n",
    "veri"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "62f5ae57",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Görüldüğü üzre, veri çerçevemizde birebir aynı satır verileri bulunmuyor ancak aynı meslek grubuna sahip kayıtlar mecvut. Diyelim ki her meslek grubundan bir kişi kalacak, diğer veriler silinecek şekilde bir işlem yapmak istiyoruz. Bu durumda aşağıdaki kdu alıştırmamız gerekir."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "id": "d6460b08",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>isim</th>\n",
       "      <th>yaş</th>\n",
       "      <th>iş-meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Mustafa</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Halil</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>programcı</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>Burak</td>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Emre</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Ersin</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>amir</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>Murat</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>müdür</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>Ahmet</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>veteriner</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "      isim  yaş    iş-meslek\n",
       "0  Mustafa   25     mühendis\n",
       "1    Halil   42    programcı\n",
       "2    Burak   43  akademisyen\n",
       "3     Emre   23     yönetici\n",
       "4    Ersin   37         amir\n",
       "7    Murat   25        müdür\n",
       "8    Ahmet   40    veteriner"
      ]
     },
     "execution_count": 17,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri.drop_duplicates(subset=[\"iş-meslek\"])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "9256637d",
   "metadata": {},
   "source": [
    "İndeks verilerine bakarsanız, 5. , 6. ve 9. satırlardaki verilerin silindiğini göreceksiniz. Bunun sebebi, 5. satırda **iş-meslek** sütununda yazan ifadenin, daha üst satırlarda var olması sebebiyle silinmesidir.\n",
    "\n",
    "Çift olan verilerden İlki mi? sonuncu mu kalacak, hangisinin silineceğine pandas nasıl karar verecek derseniz, onun için de **keep** parametresini kullanmamız gerekecek.\n",
    "\n",
    "### keep Parametresi\n",
    "**keep** parametresine **last** değeri atanırsa, bu kez çift verilerden sonuncusu kalacak ve ilk veriler silinecektir.\n",
    "\n",
    "Örnek kodu inceleyelim."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 18,
   "id": "498a2bad",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>isim</th>\n",
       "      <th>yaş</th>\n",
       "      <th>iş-meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Halil</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>programcı</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>Burak</td>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Ersin</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>amir</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>Sertaç</td>\n",
       "      <td>52</td>\n",
       "      <td>mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>Murat</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>müdür</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>Ahmet</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>veteriner</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>Abdülkadir</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "         isim  yaş    iş-meslek\n",
       "1       Halil   42    programcı\n",
       "2       Burak   43  akademisyen\n",
       "4       Ersin   37         amir\n",
       "5      Sertaç   52     mühendis\n",
       "7       Murat   25        müdür\n",
       "8       Ahmet   40    veteriner\n",
       "9  Abdülkadir   38     yönetici"
      ]
     },
     "execution_count": 18,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri.drop_duplicates(subset=[\"iş-meslek\"], keep=\"last\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "94594fd0",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Görüldüğü gibi, bu kez \"iş-meslek\" sütununda ilk veriler olan 0. , 3. ve 6. satırlar silindi."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "55cdcf84",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## STRING Metotları\n",
    "\n",
    "Python ile kodlama yaparken, metinsel ifadelerle uğraştığımızda kullandığımız **string metotlarını** hatırlarsınız. Örneğin, Metinlerin tümünü büyük harfe ya da küçük harfe çevirmek. Bu tür string metotları Pandas ile kulanmak ve veri çerçevesine uygulamak mümkün. Bunun için **str** ifadesini kullanabiliriz.\n",
    "Önce Bir Veri Çerçevesi oluşturalım ve gözatalım."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "id": "5bac6527",
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>isim</th>\n",
       "      <th>yaş</th>\n",
       "      <th>iş-meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Mustafa</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Halil</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>programcı</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>Burak</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Emre</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Ersin</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>amir</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>Sertaç</td>\n",
       "      <td>52</td>\n",
       "      <td>mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>Furkan</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>Murat</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>müdür</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>Ahmet</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>veteriner</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>Abdülkadir</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "         isim  yaş    iş-meslek\n",
       "0     Mustafa   25     mühendis\n",
       "1       Halil   38    programcı\n",
       "2       Burak   41  akademisyen\n",
       "3        Emre   23     yönetici\n",
       "4       Ersin   37         amir\n",
       "5      Sertaç   52     mühendis\n",
       "6      Furkan   30     yönetici\n",
       "7       Murat   23        müdür\n",
       "8       Ahmet   40    veteriner\n",
       "9  Abdülkadir   38     yönetici"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "sozluk = {\"isim\" : [\"Mustafa\", \"Halil\", \"Burak\", \"Emre\", \"Ersin\", \"Sertaç\", \"Furkan\",\"Murat\",\"Ahmet\",\"Abdülkadir\"],\n",
    "                    \"yaş\" : [25, 38, 41, 23, 37, 52, 30, 23, 40, 38],\n",
    "                   \"iş-meslek\" : [\"mühendis\", \"programcı\", \"akademisyen\", \"yönetici\",\"amir\",\"mühendis\", \"yönetici\",\"müdür\",\"veteriner\",\"yönetici\"]}\n",
    "veri = pd.DataFrame(sozluk)\n",
    "veri"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "4c62b266",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Veri Çerçevemizin **iş-meslek** sütunundaki tüm metinleri büyük harfe çevirip ekrana yazdıralım."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "id": "4e5e7119",
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "0       MÜHENDIS\n",
       "1      PROGRAMCI\n",
       "2    AKADEMISYEN\n",
       "3       YÖNETICI\n",
       "4           AMIR\n",
       "5       MÜHENDIS\n",
       "6       YÖNETICI\n",
       "7          MÜDÜR\n",
       "8      VETERINER\n",
       "9       YÖNETICI\n",
       "Name: iş-meslek, dtype: object"
      ]
     },
     "execution_count": 7,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri[\"iş-meslek\"].str.upper()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "c2f203df",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Uyguladığımız metot sonrası, veri çerçevemizi tekrar çağırdığımızda, **iş-meslek** sütunundaki metinlerin değişmediğini, eski halinde kaldığını göreceğiz. Bunu sebebi, yaptığımız değişikliği bir değişken olarak alıp, **iş-meslek** sütununa atamamaktır. İfade etmeye çalıştığım şeyin, aşağıdaki satırda daha net anlaşılacağını düşünüyorum. Atama işlem sonrası Veri çerçevemizi çağırıp değişikiğin uygulandığını görüyoruz."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "id": "ee8c8e0d",
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>isim</th>\n",
       "      <th>yaş</th>\n",
       "      <th>iş-meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Mustafa</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>MÜHENDIS</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Halil</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>PROGRAMCI</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>Burak</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>AKADEMISYEN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Emre</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>YÖNETICI</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Ersin</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>AMIR</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>Sertaç</td>\n",
       "      <td>52</td>\n",
       "      <td>MÜHENDIS</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>Furkan</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>YÖNETICI</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>Murat</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>MÜDÜR</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>Ahmet</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>VETERINER</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>Abdülkadir</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>YÖNETICI</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "         isim  yaş    iş-meslek\n",
       "0     Mustafa   25     MÜHENDIS\n",
       "1       Halil   38    PROGRAMCI\n",
       "2       Burak   41  AKADEMISYEN\n",
       "3        Emre   23     YÖNETICI\n",
       "4       Ersin   37         AMIR\n",
       "5      Sertaç   52     MÜHENDIS\n",
       "6      Furkan   30     YÖNETICI\n",
       "7       Murat   23        MÜDÜR\n",
       "8       Ahmet   40    VETERINER\n",
       "9  Abdülkadir   38     YÖNETICI"
      ]
     },
     "execution_count": 8,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri[\"iş-meslek\"] = veri[\"iş-meslek\"].str.upper()\n",
    "veri"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "be39a95f",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Şimdi de **iş-meslek** Sütunundaki verilerin sadece baş harflerini büyük yapalım."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "id": "c05449d0",
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>isim</th>\n",
       "      <th>yaş</th>\n",
       "      <th>iş-meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Mustafa</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>Mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Halil</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>Programci</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>Burak</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>Akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Emre</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>Yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Ersin</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>Amir</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>Sertaç</td>\n",
       "      <td>52</td>\n",
       "      <td>Mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>Furkan</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>Yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>Murat</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>Müdür</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>Ahmet</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>Veteriner</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>Abdülkadir</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>Yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "         isim  yaş    iş-meslek\n",
       "0     Mustafa   25     Mühendis\n",
       "1       Halil   38    Programci\n",
       "2       Burak   41  Akademisyen\n",
       "3        Emre   23     Yönetici\n",
       "4       Ersin   37         Amir\n",
       "5      Sertaç   52     Mühendis\n",
       "6      Furkan   30     Yönetici\n",
       "7       Murat   23        Müdür\n",
       "8       Ahmet   40    Veteriner\n",
       "9  Abdülkadir   38     Yönetici"
      ]
     },
     "execution_count": 9,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri[\"iş-meslek\"] = veri[\"iş-meslek\"].str.capitalize()\n",
    "veri"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "2b04c676",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Son olarak ta, veri çerçevemizim sütun başlıklarını büyük karfe çevirelim."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "id": "b4177701",
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>ISIM</th>\n",
       "      <th>YAŞ</th>\n",
       "      <th>IŞ-MESLEK</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Mustafa</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>Mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Halil</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>Programci</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>Burak</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>Akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Emre</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>Yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Ersin</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>Amir</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>Sertaç</td>\n",
       "      <td>52</td>\n",
       "      <td>Mühendis</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>Furkan</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>Yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>Murat</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>Müdür</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>Ahmet</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>Veteriner</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>Abdülkadir</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>Yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "         ISIM  YAŞ    IŞ-MESLEK\n",
       "0     Mustafa   25     Mühendis\n",
       "1       Halil   38    Programci\n",
       "2       Burak   41  Akademisyen\n",
       "3        Emre   23     Yönetici\n",
       "4       Ersin   37         Amir\n",
       "5      Sertaç   52     Mühendis\n",
       "6      Furkan   30     Yönetici\n",
       "7       Murat   23        Müdür\n",
       "8       Ahmet   40    Veteriner\n",
       "9  Abdülkadir   38     Yönetici"
      ]
     },
     "execution_count": 13,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri.columns = veri.columns.str.upper()\n",
    "veri"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "8449dfa5",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## transpose() Fonksiyonu\n",
    "Satırların sütuna, sütunların satıra çevrilme işlemini `transpose()`  fonksiyonu yardımıyla gerçekleştirebiliriz. Bu fonksiyon, Excel, LibreOfis,...vb uygulamalarda, \"İşlemi tersine çevir\" komutu ile aynı sonucu verir. Yukarıda oluşturduğumuz veri çerçevemizin transpozunu aşağıdaki şekilde alabiliriz."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "id": "dd1ab925",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>isim</th>\n",
       "      <td>Mustafa</td>\n",
       "      <td>Halil</td>\n",
       "      <td>Burak</td>\n",
       "      <td>Emre</td>\n",
       "      <td>Ersin</td>\n",
       "      <td>Sertaç</td>\n",
       "      <td>Furkan</td>\n",
       "      <td>Murat</td>\n",
       "      <td>Ahmet</td>\n",
       "      <td>Abdülkadir</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>yaş</th>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>52</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>iş-meslek</th>\n",
       "      <td>mühendis</td>\n",
       "      <td>programcı</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "      <td>amir</td>\n",
       "      <td>mühendis</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "      <td>müdür</td>\n",
       "      <td>veteriner</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                  0          1            2         3      4         5  \\\n",
       "isim        Mustafa      Halil        Burak      Emre  Ersin    Sertaç   \n",
       "yaş              25         38           41        23     37        52   \n",
       "iş-meslek  mühendis  programcı  akademisyen  yönetici   amir  mühendis   \n",
       "\n",
       "                  6      7          8           9  \n",
       "isim         Furkan  Murat      Ahmet  Abdülkadir  \n",
       "yaş              30     23         40          38  \n",
       "iş-meslek  yönetici  müdür  veteriner    yönetici  "
      ]
     },
     "execution_count": 3,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri.transpose()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "4dc6e1b3",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## apply() Fonksiyonu\n",
    "Python programlama dilini öğrenirken karşılaştığımız **fonksiyonlar** konusunu hatırlarsınız Kullanıcı tarafından yazılan ya da standart python fonksiyonlarını, veri çerçevemize uygulamak istersek, `apply()` fonksiyonu kullanmamız gerekir.\n",
    "\n",
    "Yukarıdaki **iş-meslek** sütunundaki metinlerin büyük harfe dönüştürülmesi örneğini, bir de `apply()` fonksiyonu ile uygulayalım."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 15,
   "id": "5cfafcd4",
   "metadata": {
    "scrolled": false
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "0       MÜHENDIS\n",
       "1      PROGRAMCI\n",
       "2    AKADEMISYEN\n",
       "3       YÖNETICI\n",
       "4           AMIR\n",
       "5       MÜHENDIS\n",
       "6       YÖNETICI\n",
       "7          MÜDÜR\n",
       "8      VETERINER\n",
       "9       YÖNETICI\n",
       "Name: IŞ-MESLEK, dtype: object"
      ]
     },
     "execution_count": 15,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "def buyuk_harf(x):\n",
    "    return x.upper()\n",
    "    \n",
    "veri[\"IŞ-MESLEK\"].apply(buyuk_harf)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "5e6f1267",
   "metadata": {},
   "source": [
    "İşlemin kalıcı olmsı için yine atama operatörünü kullanmalıyız."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "id": "a037c9d1",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>ISIM</th>\n",
       "      <th>YAŞ</th>\n",
       "      <th>IŞ-MESLEK</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Mustafa</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>MÜHENDIS</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Halil</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>PROGRAMCI</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>Burak</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>AKADEMISYEN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Emre</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>YÖNETICI</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Ersin</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>AMIR</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>Sertaç</td>\n",
       "      <td>52</td>\n",
       "      <td>MÜHENDIS</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>Furkan</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>YÖNETICI</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>Murat</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>MÜDÜR</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>Ahmet</td>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>VETERINER</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>Abdülkadir</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>YÖNETICI</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "         ISIM  YAŞ    IŞ-MESLEK\n",
       "0     Mustafa   25     MÜHENDIS\n",
       "1       Halil   38    PROGRAMCI\n",
       "2       Burak   41  AKADEMISYEN\n",
       "3        Emre   23     YÖNETICI\n",
       "4       Ersin   37         AMIR\n",
       "5      Sertaç   52     MÜHENDIS\n",
       "6      Furkan   30     YÖNETICI\n",
       "7       Murat   23        MÜDÜR\n",
       "8       Ahmet   40    VETERINER\n",
       "9  Abdülkadir   38     YÖNETICI"
      ]
     },
     "execution_count": 16,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri[\"IŞ-MESLEK\"] = veri[\"IŞ-MESLEK\"].apply(buyuk_harf)\n",
    "veri"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "968a7805",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Veri Çerçevelerini Birleştir\n",
    "Pandas Kütüphanesinde Veri çerçevelerini birleştirmek için kullanılabilecek birden fazla Fonksiyon/Metot vardır. Aşağıda bu Fonksiyonların kullanımı anlatılmıştır.\n",
    "\n",
    "## concat() Fonksiyonu\n",
    "**Concat** kelimesi Concatenate kelimesinin kısaltamasıdır. **Concatenate** kelimesininTürkçe karşılığı **Birleştir**'dir. <code>concat()</code> fonksiyonu ile veri çerçeveleri alt alta ya da yan yana birleştirilebilir. Varsayılan değer satır bazlı yani alt alta birleştirmedir.\n",
    "\n",
    "Birleştirme örneklerini öğrenemek için öncelikle 2 sözlük yapısı oluşturup, bunları veri çerçevesine dönüştürelim."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "id": "c41f414e",
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A1</td>\n",
       "      <td>B1</td>\n",
       "      <td>C1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A2</td>\n",
       "      <td>B2</td>\n",
       "      <td>C2</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A3</td>\n",
       "      <td>B3</td>\n",
       "      <td>C3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>A4</td>\n",
       "      <td>B4</td>\n",
       "      <td>C4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    A   B   C\n",
       "1  A1  B1  C1\n",
       "2  A2  B2  C2\n",
       "3  A3  B3  C3\n",
       "4  A4  B4  C4"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri1 = {'A': ['A1','A2','A3','A4'],'B': ['B1','B2','B3','B4'],'C': ['C1','C2','C3','C4']}\n",
    "veri2 = {'A': ['A5','A6','A7','A8'],'B': ['B5','B6','B7','B8'],'C': ['C5','C6','C7','C8']}\n",
    "df1 = pd.DataFrame(veri1, index = [1,2,3,4])\n",
    "df2 = pd.DataFrame(veri2, index = [5,6,7,8])\n",
    "df1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "id": "1f34dd06",
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>A5</td>\n",
       "      <td>B5</td>\n",
       "      <td>C5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>A6</td>\n",
       "      <td>B6</td>\n",
       "      <td>C6</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>A7</td>\n",
       "      <td>B7</td>\n",
       "      <td>C7</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>A8</td>\n",
       "      <td>B8</td>\n",
       "      <td>C8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    A   B   C\n",
       "5  A5  B5  C5\n",
       "6  A6  B6  C6\n",
       "7  A7  B7  C7\n",
       "8  A8  B8  C8"
      ]
     },
     "execution_count": 3,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df2"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "3637e9a5",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Oluşturduğumuz veri çerçevelerini, <code>concat()</code> fonksiyonu ile birleştirelim. Bunun için <code>concat()</code> fonksiyonuna en az iki adet veri çevçevesi eklemek gerekir. Malumunuz, Pandas'ta genellikle birden fazla parametre, seçenek ekleneceği zaman, bu değerler köşeli parantez içerisinde yani **liste** veri tipi olarak yazılır."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 26,
   "id": "89da885b",
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A1</td>\n",
       "      <td>B1</td>\n",
       "      <td>C1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A2</td>\n",
       "      <td>B2</td>\n",
       "      <td>C2</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A3</td>\n",
       "      <td>B3</td>\n",
       "      <td>C3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>A4</td>\n",
       "      <td>B4</td>\n",
       "      <td>C4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>A5</td>\n",
       "      <td>B5</td>\n",
       "      <td>C5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>A6</td>\n",
       "      <td>B6</td>\n",
       "      <td>C6</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>A7</td>\n",
       "      <td>B7</td>\n",
       "      <td>C7</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>A8</td>\n",
       "      <td>B8</td>\n",
       "      <td>C8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    A   B   C\n",
       "1  A1  B1  C1\n",
       "2  A2  B2  C2\n",
       "3  A3  B3  C3\n",
       "4  A4  B4  C4\n",
       "5  A5  B5  C5\n",
       "6  A6  B6  C6\n",
       "7  A7  B7  C7\n",
       "8  A8  B8  C8"
      ]
     },
     "execution_count": 26,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "pd.concat([df1, df2])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "9878668d",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Gördüğünüz gibi, iki veri çerçevesi altalta birleştirildi. \n",
    "\n",
    "### axis Parametresi\n",
    "Hatırlarsanız **drop** metodunu anlatırken **axis** parametresinden bahsetmiştik. **axis** parametresi, **0 ve 1** değerlerini alır, **0 satırları, 1 ise sütunları** temsil eder demiştik. Aynı parametreyi birleştirme işleminde de kullanabiliriz. eğer **axis** parametresi kullanılmaz ise, varsayılan değer **axis = 0** olduğu için yani satırları baz alarak birleştirme yapılır.\n",
    "\n",
    "Şimdi **axis=1** parametresini ekelyerek veri çerçevelerini yanyana birleştirmeyi deneyelim."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "id": "5182a5e4",
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A1</td>\n",
       "      <td>B1</td>\n",
       "      <td>C1</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A2</td>\n",
       "      <td>B2</td>\n",
       "      <td>C2</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A3</td>\n",
       "      <td>B3</td>\n",
       "      <td>C3</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>A4</td>\n",
       "      <td>B4</td>\n",
       "      <td>C4</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>A5</td>\n",
       "      <td>B5</td>\n",
       "      <td>C5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>A6</td>\n",
       "      <td>B6</td>\n",
       "      <td>C6</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>A7</td>\n",
       "      <td>B7</td>\n",
       "      <td>C7</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>A8</td>\n",
       "      <td>B8</td>\n",
       "      <td>C8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "     A    B    C    A    B    C\n",
       "1   A1   B1   C1  NaN  NaN  NaN\n",
       "2   A2   B2   C2  NaN  NaN  NaN\n",
       "3   A3   B3   C3  NaN  NaN  NaN\n",
       "4   A4   B4   C4  NaN  NaN  NaN\n",
       "5  NaN  NaN  NaN   A5   B5   C5\n",
       "6  NaN  NaN  NaN   A6   B6   C6\n",
       "7  NaN  NaN  NaN   A7   B7   C7\n",
       "8  NaN  NaN  NaN   A8   B8   C8"
      ]
     },
     "execution_count": 4,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "pd.concat([df1, df2], axis = 1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "ac78f008",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Bu durumda, 2 veri çerçevesi yanyana birleştirildi ancak veri çerçevelerinde aynı indeks değerleri bulunmadığı için ilgili indeks değerinin krşılığında **NaN (Not A Number)** değeri atandı. Eğer aşağıdaki gibi bir veri çerçevemiz olsaydı ve bu veri çerçevesini df1 ile yanyana birleştirseydik nasıl bir sonuç elde ederdik dersiniz."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "id": "6bdc724b",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A5</td>\n",
       "      <td>B5</td>\n",
       "      <td>C5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>A6</td>\n",
       "      <td>B6</td>\n",
       "      <td>C6</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A7</td>\n",
       "      <td>B7</td>\n",
       "      <td>C7</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>A8</td>\n",
       "      <td>B8</td>\n",
       "      <td>C8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    A   B   C\n",
       "1  A5  B5  C5\n",
       "6  A6  B6  C6\n",
       "3  A7  B7  C7\n",
       "8  A8  B8  C8"
      ]
     },
     "execution_count": 5,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri3 = {'A': ['A5','A6','A7','A8'],'B': ['B5','B6','B7','B8'],'C': ['C5','C6','C7','C8']}\n",
    "df3 = pd.DataFrame(veri3, index = [1,6,3,8])\n",
    "df3"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "id": "f477efbc",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A1</td>\n",
       "      <td>B1</td>\n",
       "      <td>C1</td>\n",
       "      <td>A5</td>\n",
       "      <td>B5</td>\n",
       "      <td>C5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A2</td>\n",
       "      <td>B2</td>\n",
       "      <td>C2</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A3</td>\n",
       "      <td>B3</td>\n",
       "      <td>C3</td>\n",
       "      <td>A7</td>\n",
       "      <td>B7</td>\n",
       "      <td>C7</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>A4</td>\n",
       "      <td>B4</td>\n",
       "      <td>C4</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>A6</td>\n",
       "      <td>B6</td>\n",
       "      <td>C6</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>A8</td>\n",
       "      <td>B8</td>\n",
       "      <td>C8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "     A    B    C    A    B    C\n",
       "1   A1   B1   C1   A5   B5   C5\n",
       "2   A2   B2   C2  NaN  NaN  NaN\n",
       "3   A3   B3   C3   A7   B7   C7\n",
       "4   A4   B4   C4  NaN  NaN  NaN\n",
       "6  NaN  NaN  NaN   A6   B6   C6\n",
       "8  NaN  NaN  NaN   A8   B8   C8"
      ]
     },
     "execution_count": 6,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "pd.concat([df1, df3], axis = 1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "f491ae74",
   "metadata": {},
   "source": [
    "df1 ve df3'te ortak indeks değerleri olduğu için 1. ve 3. satırlar tamamen geçerli veri ile doldu.\n",
    "\n",
    "**concat** fonksiyonu sadece 2 veri çerçevesini birleştirmiyor. 2'den fazla veri çerçevesini de birleştiriyor. Oluşturduğumuz df1, df2 ve df3 veri çerçevelerini altalta ve yanyana birleştirip sonuçları inceleyelim."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "id": "bd840367",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A1</td>\n",
       "      <td>B1</td>\n",
       "      <td>C1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A2</td>\n",
       "      <td>B2</td>\n",
       "      <td>C2</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A3</td>\n",
       "      <td>B3</td>\n",
       "      <td>C3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>A4</td>\n",
       "      <td>B4</td>\n",
       "      <td>C4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>A5</td>\n",
       "      <td>B5</td>\n",
       "      <td>C5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>A6</td>\n",
       "      <td>B6</td>\n",
       "      <td>C6</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>A7</td>\n",
       "      <td>B7</td>\n",
       "      <td>C7</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>A8</td>\n",
       "      <td>B8</td>\n",
       "      <td>C8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A5</td>\n",
       "      <td>B5</td>\n",
       "      <td>C5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>A6</td>\n",
       "      <td>B6</td>\n",
       "      <td>C6</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A7</td>\n",
       "      <td>B7</td>\n",
       "      <td>C7</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>A8</td>\n",
       "      <td>B8</td>\n",
       "      <td>C8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    A   B   C\n",
       "1  A1  B1  C1\n",
       "2  A2  B2  C2\n",
       "3  A3  B3  C3\n",
       "4  A4  B4  C4\n",
       "5  A5  B5  C5\n",
       "6  A6  B6  C6\n",
       "7  A7  B7  C7\n",
       "8  A8  B8  C8\n",
       "1  A5  B5  C5\n",
       "6  A6  B6  C6\n",
       "3  A7  B7  C7\n",
       "8  A8  B8  C8"
      ]
     },
     "execution_count": 7,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "pd.concat([df1, df2, df3])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "id": "caa035e8",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A1</td>\n",
       "      <td>B1</td>\n",
       "      <td>C1</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>A5</td>\n",
       "      <td>B5</td>\n",
       "      <td>C5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A2</td>\n",
       "      <td>B2</td>\n",
       "      <td>C2</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A3</td>\n",
       "      <td>B3</td>\n",
       "      <td>C3</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>A7</td>\n",
       "      <td>B7</td>\n",
       "      <td>C7</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>A4</td>\n",
       "      <td>B4</td>\n",
       "      <td>C4</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>A5</td>\n",
       "      <td>B5</td>\n",
       "      <td>C5</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>A6</td>\n",
       "      <td>B6</td>\n",
       "      <td>C6</td>\n",
       "      <td>A6</td>\n",
       "      <td>B6</td>\n",
       "      <td>C6</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>A7</td>\n",
       "      <td>B7</td>\n",
       "      <td>C7</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>A8</td>\n",
       "      <td>B8</td>\n",
       "      <td>C8</td>\n",
       "      <td>A8</td>\n",
       "      <td>B8</td>\n",
       "      <td>C8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "     A    B    C    A    B    C    A    B    C\n",
       "1   A1   B1   C1  NaN  NaN  NaN   A5   B5   C5\n",
       "2   A2   B2   C2  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN\n",
       "3   A3   B3   C3  NaN  NaN  NaN   A7   B7   C7\n",
       "4   A4   B4   C4  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN\n",
       "5  NaN  NaN  NaN   A5   B5   C5  NaN  NaN  NaN\n",
       "6  NaN  NaN  NaN   A6   B6   C6   A6   B6   C6\n",
       "7  NaN  NaN  NaN   A7   B7   C7  NaN  NaN  NaN\n",
       "8  NaN  NaN  NaN   A8   B8   C8   A8   B8   C8"
      ]
     },
     "execution_count": 8,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "pd.concat([df1, df2, df3], axis = 1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "0e8c15ee",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## join() Metodu\n",
    "\n",
    "**join()** metodu, Veri çerçevelerini bir birine katmak için kullanılır. Matematikteki **Küme** konusunu hatırlayın.\n",
    "**join()** metodu, parametresiz kullanıldığında **ortak küme** gibi davranarak veri çerçevelerini bir birine dahil eder/katar."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "id": "b63eaa4a",
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Ad</th>\n",
       "      <th>yas</th>\n",
       "      <th>meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>mustafa</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>halil</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>mak.müh.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>emre</td>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>burak</td>\n",
       "      <td>44</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "        Ad  yas       meslek\n",
       "0  mustafa   38     yönetici\n",
       "1    halil   42     mak.müh.\n",
       "2     emre   35     yönetici\n",
       "3    burak   44  akademisyen"
      ]
     },
     "execution_count": 9,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri4 = {'Ad': [\"mustafa\", \"halil\", \"emre\", \"burak\"],'yas': [38,42,35,44],'meslek': [\"yönetici\", \"mak.müh.\", \"yönetici\", \"akademisyen\"]}\n",
    "df4 = pd.DataFrame(veri4)\n",
    "df4"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "id": "6e13a553",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "      <th>Ad</th>\n",
       "      <th>yas</th>\n",
       "      <th>meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A1</td>\n",
       "      <td>B1</td>\n",
       "      <td>C1</td>\n",
       "      <td>halil</td>\n",
       "      <td>42.0</td>\n",
       "      <td>mak.müh.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A2</td>\n",
       "      <td>B2</td>\n",
       "      <td>C2</td>\n",
       "      <td>emre</td>\n",
       "      <td>35.0</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A3</td>\n",
       "      <td>B3</td>\n",
       "      <td>C3</td>\n",
       "      <td>burak</td>\n",
       "      <td>44.0</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>A4</td>\n",
       "      <td>B4</td>\n",
       "      <td>C4</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    A   B   C     Ad   yas       meslek\n",
       "1  A1  B1  C1  halil  42.0     mak.müh.\n",
       "2  A2  B2  C2   emre  35.0     yönetici\n",
       "3  A3  B3  C3  burak  44.0  akademisyen\n",
       "4  A4  B4  C4    NaN   NaN          NaN"
      ]
     },
     "execution_count": 10,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df1.join(df4)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "afa8436e",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Sonuca bakarsanız, **df1** veri çerçevesinin temel alındı ve **df4**'teki indeks değerlerine bakılarak, **df1**'in indeks değeri olan sütunlarının veri çerçevesine dahil edildiğini, katıldığını görebilirsiniz. Yani ilk veri çerçevesine ilave olarak, iki veri çerçevesinin ortak indeksleri eklenmiş diyebiliriz. İşlemin tersini yaparsak, yani df4'ü temel alarak **join** metodunu uygularsak ne olur? "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 11,
   "id": "50312c64",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Ad</th>\n",
       "      <th>yas</th>\n",
       "      <th>meslek</th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>mustafa</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>halil</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>mak.müh.</td>\n",
       "      <td>A1</td>\n",
       "      <td>B1</td>\n",
       "      <td>C1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>emre</td>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "      <td>A2</td>\n",
       "      <td>B2</td>\n",
       "      <td>C2</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>burak</td>\n",
       "      <td>44</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "      <td>A3</td>\n",
       "      <td>B3</td>\n",
       "      <td>C3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "        Ad  yas       meslek    A    B    C\n",
       "0  mustafa   38     yönetici  NaN  NaN  NaN\n",
       "1    halil   42     mak.müh.   A1   B1   C1\n",
       "2     emre   35     yönetici   A2   B2   C2\n",
       "3    burak   44  akademisyen   A3   B3   C3"
      ]
     },
     "execution_count": 11,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df4.join(df1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "06593685",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Bu kez de, tahmin ettiğimiz gibi, **df4** veri çerçevesi temel alındı, ve **df1**'in ortak indeks değerleri dahil edildi, **df4**'ün indeks değeri **df1** de olmadığı durumda, ilgili satıra **NaN** değeri atandı.\n",
    "\n",
    "### how parametresi\n",
    "\n",
    "**join** metodunun **how** parametresi ile, veri çerçevelerinin, sağdaki ya da soldaki veri çerçevesine göre katılma/dahil edilme seçeneğini ayarlayabilir, veri çerçevelerinin birleşimini ya da kesişimini de alabiliriz. Sırayla inceleyelim. \n",
    "\n",
    "**how** parametresi, **left, right, inner** ve **outer** değerlerini alır. Varsayılan değer **left**'tir. ( **left join** )\n",
    "\n",
    "Aşağıdaki örneği inceleyerek konuyu daha iyi anlayabilirsiniz.\n",
    "\n",
    "#### how parametresinin seçenekleri\n",
    "\n",
    "<code>join()</code> Fonksiyonunun <code>how</code> parametresinin alabileceği seçenekler;\n",
    "* <code>left</code> (varsayılan)\n",
    "* <code>right</code>\n",
    "* <code>outer</code> \n",
    "* <code>inner</code> \n",
    "\n",
    "Şimdi bu seçenekleri sıra ile inceleyelim.\n",
    "![join_how_secenekleri](https://mhalil.github.io/images/python/join_merge.png)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "422fcee5",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### left join\n",
    "\n",
    "<code>join()</code> metodunun, <code>how</code> parametresi almadan kullanıldığında varsayılan olarak left join (<code>how = \"left\"</code>) değerini aldığından bahsetmiştik. Bu durumda **Sol tarafta yazılan veri çerçevesindeki tüm değerler alınır, bu çerçevedeki indeks değerleri sağ tarafta yazılan veri çerçevesinde varsa, bu değerlere birleştirilir**. Soldaki indeks değeri sağdaki veri çerçeveside yoksa o halde ilgili satır ve sütunlara eksik veri mahiyetinde **NaN** (Not a Number) değeri atanır.\n",
    "\n",
    "<code>how = \"left\"</code> kodunu eklesek te eklemesekte aynı sonucu elde ederiz. Ağaşıdaki kodları ayrı ayrı çalıştırıp, göreabilirsiniz. \n",
    "\n",
    "    print(df1.join(df4))\n",
    "    print(df1.join(df4, how=\"left\"))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 12,
   "id": "057992d9",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "      <th>Ad</th>\n",
       "      <th>yas</th>\n",
       "      <th>meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A1</td>\n",
       "      <td>B1</td>\n",
       "      <td>C1</td>\n",
       "      <td>halil</td>\n",
       "      <td>42.0</td>\n",
       "      <td>mak.müh.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A2</td>\n",
       "      <td>B2</td>\n",
       "      <td>C2</td>\n",
       "      <td>emre</td>\n",
       "      <td>35.0</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A3</td>\n",
       "      <td>B3</td>\n",
       "      <td>C3</td>\n",
       "      <td>burak</td>\n",
       "      <td>44.0</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>A4</td>\n",
       "      <td>B4</td>\n",
       "      <td>C4</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    A   B   C     Ad   yas       meslek\n",
       "1  A1  B1  C1  halil  42.0     mak.müh.\n",
       "2  A2  B2  C2   emre  35.0     yönetici\n",
       "3  A3  B3  C3  burak  44.0  akademisyen\n",
       "4  A4  B4  C4    NaN   NaN          NaN"
      ]
     },
     "execution_count": 12,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df1.join(df4)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "f2febb57",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### right join\n",
    "Aynı kodu, **how=\"right\"** parametresi ekleyerek te çalıştırıp sonucu görelim."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "id": "28edf2e7",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "      <th>Ad</th>\n",
       "      <th>yas</th>\n",
       "      <th>meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>mustafa</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A1</td>\n",
       "      <td>B1</td>\n",
       "      <td>C1</td>\n",
       "      <td>halil</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>mak.müh.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A2</td>\n",
       "      <td>B2</td>\n",
       "      <td>C2</td>\n",
       "      <td>emre</td>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A3</td>\n",
       "      <td>B3</td>\n",
       "      <td>C3</td>\n",
       "      <td>burak</td>\n",
       "      <td>44</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "     A    B    C       Ad  yas       meslek\n",
       "0  NaN  NaN  NaN  mustafa   38     yönetici\n",
       "1   A1   B1   C1    halil   42     mak.müh.\n",
       "2   A2   B2   C2     emre   35     yönetici\n",
       "3   A3   B3   C3    burak   44  akademisyen"
      ]
     },
     "execution_count": 13,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df1.join(df4, how=\"right\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "1d1cbc5a",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**how** parametresi eklenmeyen İlk kodda, indeksler 1'den yani **df1** temel alınarak birleştirme işlemi gerçekleştirilirken, **how=\"right\"** parametresi eklenen ikinci kodda **df2** yani sağdaki veri çerçevesi temel alınarak (indeks değerli 0'dan başlayarak) birleştirme işlemi gerçekleşti."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "ae88b680",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### outer join\n",
    "\n",
    "<code>outer</code> seçeneği kullanıldığında, **Birleşik küme** mantığı ile birleştirme işlemi gerçekleşir. Her iki veri çerçevesi tüm içeriği ile alınıp, yanyana birleştirilir."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 14,
   "id": "d80e3321",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "      <th>Ad</th>\n",
       "      <th>yas</th>\n",
       "      <th>meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>mustafa</td>\n",
       "      <td>38.0</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A1</td>\n",
       "      <td>B1</td>\n",
       "      <td>C1</td>\n",
       "      <td>halil</td>\n",
       "      <td>42.0</td>\n",
       "      <td>mak.müh.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A2</td>\n",
       "      <td>B2</td>\n",
       "      <td>C2</td>\n",
       "      <td>emre</td>\n",
       "      <td>35.0</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A3</td>\n",
       "      <td>B3</td>\n",
       "      <td>C3</td>\n",
       "      <td>burak</td>\n",
       "      <td>44.0</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>A4</td>\n",
       "      <td>B4</td>\n",
       "      <td>C4</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "     A    B    C       Ad   yas       meslek\n",
       "0  NaN  NaN  NaN  mustafa  38.0     yönetici\n",
       "1   A1   B1   C1    halil  42.0     mak.müh.\n",
       "2   A2   B2   C2     emre  35.0     yönetici\n",
       "3   A3   B3   C3    burak  44.0  akademisyen\n",
       "4   A4   B4   C4      NaN   NaN          NaN"
      ]
     },
     "execution_count": 14,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df1.join(df4, how=\"outer\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "475ae6a1",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Görüldüğü üzre, önce **df1** veri çerçevesi alındı, daha sonra **df4** veri çerçevesinin içeriği alınarak yanına dahil edildi. Her iki ver içerçevesinde indeks değerleri içermeyen satırlan **NaN** olarak belirlendi.\n",
    "\n",
    "### inner join\n",
    "<code>inner</code> seçeneği kullanıldığında, **Kesişim kümesi** mantığı ile birleştirme işlemi gerçekleşir. İki veri çerçevesinde ortak indeks değerlerine sahip satırlar alınır, yanyana birleştirilir.\n",
    "\n",
    "**df1** 1'den 4'e kadar olan indeks değerlerine sahipken, **df4** 0'dan 3'e kadar indeks değerlerine sahip veri çerçeveleridir. Şimdi bu iki veri çerçevesini <code>how=\"inner\"</code> parametresi ile birbirine dahil etmek istersen ne olur?"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 15,
   "id": "81f3ce48",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "      <th>Ad</th>\n",
       "      <th>yas</th>\n",
       "      <th>meslek</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A1</td>\n",
       "      <td>B1</td>\n",
       "      <td>C1</td>\n",
       "      <td>halil</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>mak.müh.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A2</td>\n",
       "      <td>B2</td>\n",
       "      <td>C2</td>\n",
       "      <td>emre</td>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>A3</td>\n",
       "      <td>B3</td>\n",
       "      <td>C3</td>\n",
       "      <td>burak</td>\n",
       "      <td>44</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    A   B   C     Ad  yas       meslek\n",
       "1  A1  B1  C1  halil   42     mak.müh.\n",
       "2  A2  B2  C2   emre   35     yönetici\n",
       "3  A3  B3  C3  burak   44  akademisyen"
      ]
     },
     "execution_count": 15,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df1.join(df4, how=\"inner\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "a01d75af",
   "metadata": {},
   "source": [
    "İkisinde de ortak olan 1,2 ve 3 nolu indeks değerlerindeki veriler birleştirildi yani her iki veri çerçevesinin **kesişimi** alındı."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "id": "b31079b3",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Ad</th>\n",
       "      <th>yas</th>\n",
       "      <th>meslek</th>\n",
       "      <th>A</th>\n",
       "      <th>B</th>\n",
       "      <th>C</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>mustafa</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>halil</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>mak.müh.</td>\n",
       "      <td>A1</td>\n",
       "      <td>B1</td>\n",
       "      <td>C1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>emre</td>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>yönetici</td>\n",
       "      <td>A2</td>\n",
       "      <td>B2</td>\n",
       "      <td>C2</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>burak</td>\n",
       "      <td>44</td>\n",
       "      <td>akademisyen</td>\n",
       "      <td>A3</td>\n",
       "      <td>B3</td>\n",
       "      <td>C3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "        Ad  yas       meslek    A    B    C\n",
       "0  mustafa   38     yönetici  NaN  NaN  NaN\n",
       "1    halil   42     mak.müh.   A1   B1   C1\n",
       "2     emre   35     yönetici   A2   B2   C2\n",
       "3    burak   44  akademisyen   A3   B3   C3"
      ]
     },
     "execution_count": 16,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df4.join(df1, sort= True)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "650cc9eb",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## merge() Fonksiyonu\n",
    "\n",
    "<code>merge()</code> fonksiyonu <code>join</code> fonksiyonuna benzer ancak bazı farklı özellikleri vardır. Veri Çerçevesi (DataFrame) veya adlandırılmış Seri nesnelerini (Series) veritabanı stili birleştirme yöntemi ile (SQL’de bulunan inner join, outer join … ‘e benzer) birleştirmek için <code>merge()</code> fonksiyonunu kullanılabilir.\n",
    "\n",
    "Adlandırılmış Seri nesnesi (Series), adlandırılmış tek bir sütuna sahip Veri çerçevesi (DataFrame) olarak ele alınır.\n",
    "\n",
    "<code>merge()</code> fonksiyonunun bir çok parametresi vardır. Biz burada temel bir kaç parametreye değineceğiz. Aşağıdaki kodda tüm parametreleri görebilirsiniz. "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "7f7e62fd",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<code>DataFrame.merge(right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, \n",
    "                      left_index=False, right_index=False, sort=False, \n",
    "                      suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)</code>"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "7b50c135",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### on Parametresi\n",
    "\n",
    "<code>on</code> parametresi, Veri Çerçevelerinin hangi sütun baz alınarak birleştirileceğini belirteceğimiz parametredir. Öğrenci isimleri ile Vize ve Final sonuçlarının bulunduğu iki veri çerçevesi oluşturup, parametrelerin kullanımını görelim."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "id": "4ef79390",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Ogrenci</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>ali</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>busra</td>\n",
       "      <td>58</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>ceyhun</td>\n",
       "      <td>73</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>eda</td>\n",
       "      <td>81</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>gamze</td>\n",
       "      <td>95</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>kamil</td>\n",
       "      <td>85</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  Ogrenci  Sinav Sonucu\n",
       "0     ali            41\n",
       "1   busra            58\n",
       "2  ceyhun            73\n",
       "3     eda            81\n",
       "4   gamze            95\n",
       "5   kamil            85"
      ]
     },
     "execution_count": 17,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "vize = pd.DataFrame({\"Ogrenci\": [\"ali\", \"busra\", \"ceyhun\", \"eda\", \"gamze\", \"kamil\"], \n",
    "                     \"Sinav Sonucu\": [41, 58, 73, 81, 95, 85]})\n",
    "\n",
    "final = pd.DataFrame({\"Ogrenci\": [\"ali\", \"busra\", \"derya\", \"fatih\", \"halil\"], \n",
    "                      \"Sinav Sonucu\": [60, 68, 74, 90, 95]})\n",
    "vize"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 18,
   "id": "74b06681",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Ogrenci</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>ali</td>\n",
       "      <td>60</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>busra</td>\n",
       "      <td>68</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>derya</td>\n",
       "      <td>74</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>fatih</td>\n",
       "      <td>90</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>halil</td>\n",
       "      <td>95</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  Ogrenci  Sinav Sonucu\n",
       "0     ali            60\n",
       "1   busra            68\n",
       "2   derya            74\n",
       "3   fatih            90\n",
       "4   halil            95"
      ]
     },
     "execution_count": 18,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "final"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "a8d20dd1",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Yukarıdaki iki veri çerçevesini, **Ogrenci** isimli sütunu temel alarak birleştirlim. <code>how</code> parametresine takılmayın, aşağıda detaylıca anlatılıyor."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 19,
   "id": "d2fae6a2",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Ogrenci</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu_x</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu_y</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>ali</td>\n",
       "      <td>41.0</td>\n",
       "      <td>60.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>busra</td>\n",
       "      <td>58.0</td>\n",
       "      <td>68.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>ceyhun</td>\n",
       "      <td>73.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>eda</td>\n",
       "      <td>81.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>gamze</td>\n",
       "      <td>95.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>kamil</td>\n",
       "      <td>85.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>derya</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>74.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>fatih</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>90.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>halil</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>95.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  Ogrenci  Sinav Sonucu_x  Sinav Sonucu_y\n",
       "0     ali            41.0            60.0\n",
       "1   busra            58.0            68.0\n",
       "2  ceyhun            73.0             NaN\n",
       "3     eda            81.0             NaN\n",
       "4   gamze            95.0             NaN\n",
       "5   kamil            85.0             NaN\n",
       "6   derya             NaN            74.0\n",
       "7   fatih             NaN            90.0\n",
       "8   halil             NaN            95.0"
      ]
     },
     "execution_count": 19,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "tumu = pd.merge(vize, final, on = \"Ogrenci\", how = \"outer\")\n",
    "tumu"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "2171d0be",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Birleştirme işlemi sonucunda, İki veri çerçevesindeki tüm veriler, yeni veri çerçevesinde birleştirildi. Hem Vize hemde Final veri çerçevelerinde isimleri bulunan öğrencilerin sınav sonuçları yeni veri çerçevesinde eklenmişken, vize ya da final sonucu olmayan öğrenciler için, ilgili sütun değerleri **NaN** (Not a Number) olarak ayarlandı.\n",
    "\n",
    "### how Parametresi\n",
    "\n",
    "<code>how</code> parametresi, veri çerçevelerini birleştirirken matematikteki Kümeler konusuna benzer seçenekler sunar. <code>merge()</code> fonksiyonunda <code>how</code> parametresi kullanılmadığı taktirde varsayılan olarak <code>inner</code> seçeneği belirtilmiş olur ve  birleştirilecek veri çerçevelerinin sadece ortak değerleri alınarak (ortak küme gibi davranarak) birleştirme işlemi gerçekleştirilir.\n",
    "\n",
    "Birleştirme işlemi sonucunda Sütun başlıklarının sonuna varsayılan **_x** ve **_y** sonekleri eklenir.\n",
    "\n",
    "how Parametresi için kullanılabilecek seçenekler:\n",
    "\n",
    "* <code>inner</code> (varsayılan)\n",
    "* <code>outer</code>\n",
    "* <code>left</code>\n",
    "* <code>right</code>\n",
    "* <code>cross</code>\n",
    "\n",
    "### inner Seçeneği\n",
    "\n",
    "<code>inner</code> seçeneği, sadece iki veri çerçevesinde de bulunan **ortak değerleri** birleştirir. Tek veri çerçevesinde olan değerler silinir. <code>how = \"inner\"</code> ibaresini yazsak ta yazmasak ta aynı sonucu elde ederiz. Aşağıdaki İki kod, aynı sonucu verir, deneyip görelim.\n",
    "\n",
    "<code>pd.merge(vize, final, on = \"Ogrenci\", how = \"inner\")\n",
    " pd.merge(vize, final, on = \"Ogrenci\")</code>"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 20,
   "id": "5b2aed41",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Ogrenci</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu_x</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu_y</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>ali</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>60</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>busra</td>\n",
       "      <td>58</td>\n",
       "      <td>68</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  Ogrenci  Sinav Sonucu_x  Sinav Sonucu_y\n",
       "0     ali              41              60\n",
       "1   busra              58              68"
      ]
     },
     "execution_count": 20,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "pd.merge(vize, final, on = \"Ogrenci\", how = \"inner\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 21,
   "id": "c28a565f",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Ogrenci</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu_x</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu_y</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>ali</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>60</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>busra</td>\n",
       "      <td>58</td>\n",
       "      <td>68</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  Ogrenci  Sinav Sonucu_x  Sinav Sonucu_y\n",
       "0     ali              41              60\n",
       "1   busra              58              68"
      ]
     },
     "execution_count": 21,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "pd.merge(vize, final, on = \"Ogrenci\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "a957591c",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### outer Seçeneği\n",
    "\n",
    "<code>outer</code> seçeneği kullanıldığında, iki veri çerçevesinde bulunan **tüm değerler** birleştirilir. Sol tarafta yazılan veri çerçevesindeki değerler temel alınır. İki veri çerçevesinde bulunan ortak  değerler korunur, aksi halde eksik değerler için **NaN** değeri atanır."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 22,
   "id": "d0b04596",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Ogrenci</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu_x</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu_y</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>ali</td>\n",
       "      <td>41.0</td>\n",
       "      <td>60.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>busra</td>\n",
       "      <td>58.0</td>\n",
       "      <td>68.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>ceyhun</td>\n",
       "      <td>73.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>eda</td>\n",
       "      <td>81.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>gamze</td>\n",
       "      <td>95.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>kamil</td>\n",
       "      <td>85.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>derya</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>74.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>fatih</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>90.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>halil</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>95.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  Ogrenci  Sinav Sonucu_x  Sinav Sonucu_y\n",
       "0     ali            41.0            60.0\n",
       "1   busra            58.0            68.0\n",
       "2  ceyhun            73.0             NaN\n",
       "3     eda            81.0             NaN\n",
       "4   gamze            95.0             NaN\n",
       "5   kamil            85.0             NaN\n",
       "6   derya             NaN            74.0\n",
       "7   fatih             NaN            90.0\n",
       "8   halil             NaN            95.0"
      ]
     },
     "execution_count": 22,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "pd.merge(vize, final, on = \"Ogrenci\", how = \"outer\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "696e174d",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### left Seçeneği\n",
    "\n",
    "<code>left</code> seçeneği ile yapılan birleştirme işleminde, **sol tarafta yazılan veri çerçevesinin tüm değerlerini alır ve sağ tarafta yazılan veri çerçevesindeki ortak değerleri** tabloya ekler. Solda yazılan veri çerçevesindeki değerlerin, sağda yazılan veri çerçevesinde karşılığı yoksa, ilgili sütuna **NaN** değeri atanır. Sağ tarafta yazılan veri çerçevesinin, sol tarafta yazılan veri çerçevesinde karşılığı yoksa, bu değerler yok sayılır, birleştirme işlemine dahil edilmez."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 23,
   "id": "aba68ab4",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Ogrenci</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu_x</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu_y</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>ali</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>60.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>busra</td>\n",
       "      <td>58</td>\n",
       "      <td>68.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>ceyhun</td>\n",
       "      <td>73</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>eda</td>\n",
       "      <td>81</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>gamze</td>\n",
       "      <td>95</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>kamil</td>\n",
       "      <td>85</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  Ogrenci  Sinav Sonucu_x  Sinav Sonucu_y\n",
       "0     ali              41            60.0\n",
       "1   busra              58            68.0\n",
       "2  ceyhun              73             NaN\n",
       "3     eda              81             NaN\n",
       "4   gamze              95             NaN\n",
       "5   kamil              85             NaN"
      ]
     },
     "execution_count": 23,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "pd.merge(vize, final, on = \"Ogrenci\", how = \"left\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "f2a60639",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### right Seçeneği\n",
    "\n",
    "<code>right</code> seçeneği ile yapılan birleştirme işleminde, **sağ tarafta yazılan veri çerçevesinin tüm değerlerini alır ve sol tarafta yazılan veri çerçevesindeki ortak değerleri** tabloya ekler. Sağda yazılan veri çerçevesindeki değerlerin, solda yazılan veri çerçevesinde karşılığı yoksa, ilgili sütuna **NaN** değeri atanır. Sol tarafta yazılan veri çerçevesinin, sağ tarafta yazılan veri çerçevesinde karşılığı yoksa, bu değerler yok sayılır, birleştirme işlemine dahil edilmez."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 24,
   "id": "b2a8ca98",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Ogrenci</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu_x</th>\n",
       "      <th>Sinav Sonucu_y</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>ali</td>\n",
       "      <td>41.0</td>\n",
       "      <td>60</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>busra</td>\n",
       "      <td>58.0</td>\n",
       "      <td>68</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>derya</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>74</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>fatih</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>90</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>halil</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>95</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  Ogrenci  Sinav Sonucu_x  Sinav Sonucu_y\n",
       "0     ali            41.0              60\n",
       "1   busra            58.0              68\n",
       "2   derya             NaN              74\n",
       "3   fatih             NaN              90\n",
       "4   halil             NaN              95"
      ]
     },
     "execution_count": 24,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "pd.merge(vize, final, on = \"Ogrenci\", how = \"right\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "3335099b",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### cross Seçeneği\n",
    "\n",
    "<code>cross</code> seçeneği sonucunda, **kartezyen çarpımı yöntemi** ile birleştirme yapılır. Konuyu örnekle daha iyi anlayacağımızı düşünüyorum."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 25,
   "id": "a654ca42",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>HARF</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>B</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  HARF\n",
       "0    A\n",
       "1    B\n",
       "2    C"
      ]
     },
     "execution_count": 25,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri1 = pd.DataFrame({'HARF': ['A', 'B', \"C\"]})\n",
    "veri2 = pd.DataFrame({'SAYI': [10,20,30]})\n",
    "veri1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 26,
   "id": "ead97161",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>SAYI</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>10</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>20</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   SAYI\n",
       "0    10\n",
       "1    20\n",
       "2    30"
      ]
     },
     "execution_count": 26,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "veri2"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 27,
   "id": "1fc880be",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>HARF</th>\n",
       "      <th>SAYI</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>10</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>20</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>A</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>B</td>\n",
       "      <td>10</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>B</td>\n",
       "      <td>20</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>B</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>10</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>20</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>C</td>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  HARF  SAYI\n",
       "0    A    10\n",
       "1    A    20\n",
       "2    A    30\n",
       "3    B    10\n",
       "4    B    20\n",
       "5    B    30\n",
       "6    C    10\n",
       "7    C    20\n",
       "8    C    30"
      ]
     },
     "execution_count": 27,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "pd.merge(veri1, veri2, how=\"cross\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "d6411cb7",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### left_on Parametresi\n",
    "\n",
    "Bu parametre opsiyonel yani İsteğe bağlıdır, kullanmak zorunda değilsiniz. Soldaki Veri Çerçevesi üzerinde birleştirmenin hangi düzeyde yapılacağını belirtmek için kullanılır. Sütun başlıklarının sonuna varsayılan **_x** ve **_y** sonekleri eklenir.\n",
    "\n",
    "<code>left_on</code> parametresi, etiket veya liste ya da dizi benzeri veri alır.\n",
    "\n",
    "### right_on Parametresi\n",
    "\n",
    "Bu parametre opsiyonel yani İsteğe bağlıdır, kullanmak zorunda değilsiniz. Sağdaki Veri Çerçevesi üzerinde birleştirmenin hangi düzeyde yapılacağını belirtmek için kullanılır. Sütun başlıklarının sonuna varsayılan **_x** ve **_y** sonekleri eklenir.\n",
    "\n",
    "<code>right_on</code> parametresi, etiket veya liste ya da dizi benzeri veri alır."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 28,
   "id": "e8521065",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Manav_1</th>\n",
       "      <th>fiyat</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>nar</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>portakal</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    Manav_1  fiyat\n",
       "0      elma      1\n",
       "1       nar      2\n",
       "2  portakal      3\n",
       "3      elma      4"
      ]
     },
     "execution_count": 28,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "arastirma1 = pd.DataFrame({'Manav_1': ['elma', 'nar', 'portakal', 'elma'],\n",
    "                    'fiyat': [1, 2, 3, 4]})\n",
    "\n",
    "arastirma2 = pd.DataFrame({'Manav_2': ['elma', 'nar', 'portakal', 'elma'],\n",
    "                    'fiyat': [5, 6, 7, 8]})\n",
    "arastirma1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 29,
   "id": "a766c20b",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Manav_2</th>\n",
       "      <th>fiyat</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>nar</td>\n",
       "      <td>6</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>portakal</td>\n",
       "      <td>7</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    Manav_2  fiyat\n",
       "0      elma      5\n",
       "1       nar      6\n",
       "2  portakal      7\n",
       "3      elma      8"
      ]
     },
     "execution_count": 29,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "arastirma2"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 30,
   "id": "a1bf5884",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Manav_1</th>\n",
       "      <th>fiyat_x</th>\n",
       "      <th>Manav_2</th>\n",
       "      <th>fiyat_y</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>nar</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>nar</td>\n",
       "      <td>6</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>portakal</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>portakal</td>\n",
       "      <td>7</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    Manav_1  fiyat_x   Manav_2  fiyat_y\n",
       "0      elma        1      elma        5\n",
       "1      elma        1      elma        8\n",
       "2      elma        4      elma        5\n",
       "3      elma        4      elma        8\n",
       "4       nar        2       nar        6\n",
       "5  portakal        3  portakal        7"
      ]
     },
     "execution_count": 30,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "arastirma1.merge(arastirma2, left_on='Manav_1', right_on='Manav_2')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 31,
   "id": "62f9df36",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Manav_2</th>\n",
       "      <th>fiyat_x</th>\n",
       "      <th>Manav_1</th>\n",
       "      <th>fiyat_y</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>nar</td>\n",
       "      <td>6</td>\n",
       "      <td>nar</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>portakal</td>\n",
       "      <td>7</td>\n",
       "      <td>portakal</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    Manav_2  fiyat_x   Manav_1  fiyat_y\n",
       "0      elma        5      elma        1\n",
       "1      elma        5      elma        4\n",
       "2      elma        8      elma        1\n",
       "3      elma        8      elma        4\n",
       "4       nar        6       nar        2\n",
       "5  portakal        7  portakal        3"
      ]
     },
     "execution_count": 31,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "arastirma2.merge(arastirma1, right_on='Manav_1', left_on='Manav_2')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 32,
   "id": "0741f768",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Manav_1</th>\n",
       "      <th>fiyat_bir</th>\n",
       "      <th>Manav_2</th>\n",
       "      <th>fiyat_iki</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>nar</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>nar</td>\n",
       "      <td>6</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>portakal</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>portakal</td>\n",
       "      <td>7</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    Manav_1  fiyat_bir   Manav_2  fiyat_iki\n",
       "0      elma          1      elma          5\n",
       "1      elma          1      elma          8\n",
       "2      elma          4      elma          5\n",
       "3      elma          4      elma          8\n",
       "4       nar          2       nar          6\n",
       "5  portakal          3  portakal          7"
      ]
     },
     "execution_count": 32,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "arastirma1.merge(arastirma2, left_on='Manav_1', right_on='Manav_2',suffixes=(\"_bir\", \"_iki\"))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "babc62e7",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### suffixes Parametresi\n",
    "\n",
    "<code>merge()</code> fonksiyonu ile birleştirme işlemi sonucunda, sütun başlıklarının sonuna **_x** ve **_y** soneklerinin dahil edildiğini söyledik. Bu değer vaysayılan değerdir. Bu değeri değiştirmek ve sütun başlıklarının sonuna, istediğimiz değeri eklemek istersek bu işlemi <code>suffixes</code> parametresi ile yapabiliriz."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 33,
   "id": "76a7ff74",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Manav_1</th>\n",
       "      <th>fiyat_bir</th>\n",
       "      <th>Manav_2</th>\n",
       "      <th>fiyat_iki</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>elma</td>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>nar</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>nar</td>\n",
       "      <td>6</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>portakal</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>portakal</td>\n",
       "      <td>7</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    Manav_1  fiyat_bir   Manav_2  fiyat_iki\n",
       "0      elma          1      elma          5\n",
       "1      elma          1      elma          8\n",
       "2      elma          4      elma          5\n",
       "3      elma          4      elma          8\n",
       "4       nar          2       nar          6\n",
       "5  portakal          3  portakal          7"
      ]
     },
     "execution_count": 33,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "arastirma1.merge(arastirma2, left_on='Manav_1', right_on='Manav_2', suffixes=(\"_bir\", \"_iki\"))"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.12"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}