YOLOv8 inference using Go

本项目是 ：github.com:AndreyGermanov/yolov8_onnx_go.git的分支，在此基础上增加了视频检测功能,只提供了api没有实现前端页面。

环境

• 在运行之前请确认环境变量是否开启了cgo,windows 命令为go env -w CGO_ENABLED=0。如果之前没有开启过cgo，你需要安装MinGW。 安装链接为： https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/ 选择posix版本。解压后把bin目录加入到环境变量中。图片的存储路径请在global中修改
• 测试代码：

package main

/*
#include <stdio.h>

static void SayHello(const char* s) {
puts(s);
}
*/
import "C"

func main() {
C.SayHello(C.CString("Hello, World\n"))
}

• 安装gocv库，对视频的解码和编码需要用到gocv库。安装方法为：go get -u -d gocv.io/x/gocv。安装过程中可能会出现一些问题，可以参考官方文档：https://gocv.io/getting-started/windows/，如果ip是国内，请把 raw.githubusercontent.com添加到自己host中。 在C盘搜索hosts，然后添加下面的内容：185.199.108.133 raw.githubusercontent.com #comments. put the address here

web 页面 YOLOv8 目标检测神经网络 implemented on Go.

源代码 "How to create YOLOv8-based object detection web service using Python, Julia, Node.js, JavaScript, Go and Rust" tutorial.

Run

Execute:

go mod tidy
go run .

它将在 http://localhost:8080 上启动一个网络服务器